{"id":116117,"date":"2018-03-11T10:44:58","date_gmt":"2018-03-11T10:44:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/arquitectura-de-pizarras-distribuidas-para-sistemas-de-inteligencia-ambiental\/"},"modified":"2018-03-11T10:44:58","modified_gmt":"2018-03-11T10:44:58","slug":"arquitectura-de-pizarras-distribuidas-para-sistemas-de-inteligencia-ambiental","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/complutense-de-madrid\/arquitectura-de-pizarras-distribuidas-para-sistemas-de-inteligencia-ambiental\/","title":{"rendered":"Arquitectura de pizarras distribuidas para sistemas de inteligencia ambiental"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de Jos\u00e9 Mar\u00eda Fernandez De Alba Lopez De Pablo <\/strong><\/h2>\n

La informaci\u00f3n en un sistema iam (inteligencia ambiental) es de naturaleza diversa. Los datos de los sensores se agregan y filtran para crear informaci\u00f3n abstracta, que puede ser procesada por componentes observadores para decidir qu\u00e9 acciones tomar. Este proceso involucra las siguientes tareas: encontrar las fuentes de informaci\u00f3n disponibles y sus tipos, reunir los datos proporcionados por las mismas, facilitar la fusi\u00f3n (agregaci\u00f3n y derivaci\u00f3n) de la informaci\u00f3n, y actualizar la representaci\u00f3n de este contexto para su uso por aplicaciones. El proceso inverso tambi\u00e9n aparece en los sistemas iam, cuando cambios en la representaci\u00f3n del contexto disparan acciones en dispositivos actuadores.Adem\u00e1s, los dispositivos pueden ser agregados, cambiados o fallar, modificando la topolog\u00eda del sistema. Tambi\u00e9n, pueden cambiar otras circunstancias afectando a las actividades de los usuarios, p.Ej., El tiempo, la localizaci\u00f3n, o la presencia de otros usuarios. Estos cambios modifican la informaci\u00f3n que el sistema tiene disponible para satisfacer sus necesidades (es decir, el contexto). Los sistemas iam, deben adaptarse a estas condiciones cambiantes para ser capaz de proporcionar sus servicios, siendo tan poco intrusivos como sea posible. Tambi\u00e9n hay requisitos de rendimiento que el sistema debe cumplir para proporcionar respuestas en tiempo real a los est\u00edmulos del entorno. Los mecanismos de control oportunista abordan estos aspectos monitorizando el contexto, y suspendiendo o resolviendo objetivos cuando las condiciones apropiadas se cumplen.Este trabajo presenta faerie (framework for ami: extensible resources for intelligent environments), una infraestructura que aborda los requisitos anteriores facilitando la gesti\u00f3n y fusi\u00f3n de informaci\u00f3n del contexto a distintos niveles. Est\u00e1 implementada siguiendo un modelo de pizarras distribuidas. Cada nodo del sistema tiene una pizarra privada para gestionar fragmentos de informaci\u00f3n a los que pueden acceder componentes observadores, ya sea local o remotamente (desde otras pizarras) de una forma transparente. Tambi\u00e9n proporciona facilidades para implementar patrones de adaptaci\u00f3n tales como a cambios en la topolog\u00eda o a ciertas actividades en un flujo de trabajo.La infraestructura se ofrece con un conjunto de elementos para facilitar su uso en el desarrollo de aplicaciones iam. Concretamente, se proporciona una gu\u00eda de desarrollo, que explica el proceso desde la extracci\u00f3n de requisitos al despliegue siguiendo la arquitectura. Adem\u00e1s, la infraestructura software viene con un conjunto de herramientas orientadas a hacer un desarrollo con integraci\u00f3n continua de los m\u00f3dulos software. Este concepto persigue controlar en todo momento el estadio de desarrollo y la \u00c2\u00bfsalud\u00c2\u00bf del software, entre otros aspectos, mediante la ejecuci\u00f3n y validaci\u00f3n autom\u00e1tica de pruebas, bajo distintos despliegues y considerando diferentes casos de uso. Para automatizar en la mayor medida posible todo el proceso de validaci\u00f3n de una aplicaci\u00f3n, se ha desarrollado un adaptador de la infraestructura para hacer uso de una plataforma de simulaci\u00f3n de entornos 3d. De esta manera, las aplicaciones pueden desplegarse en el entorno simulado como si fuese el real, abaratando los costes de detecci\u00f3n de errores en las primeras fases de pruebas.Frente a otras arquitecturas, faerie ofrece un marco de desarrollo m\u00e1s robusto y sencillo, que otorga suficiente control para manejar la complejidad de este tipo de aplicaciones, y reduce el esfuerzo del seguimiento y validaci\u00f3n de su desarrollo. Con respecto a su propia arquitectura, el modelo de pizarras distribuidas permite que la obtenci\u00f3n del contexto sea transparente para su uso, manteniendo la escalabilidad y evitando el problema de tener un \u00fanico punto de fallo. Aparte de esto, el modelo de procesamiento del contexto utilizado es menos restrictivo que el de otras arquitecturas, permitiendo a cada componente del sistema acceder a informaci\u00f3n a cualquier nivel de abstracci\u00f3n.<\/p>\n

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Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abArquitectura de pizarras distribuidas para sistemas de inteligencia ambiental<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
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  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Arquitectura de pizarras distribuidas para sistemas de inteligencia ambiental <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Mar\u00eda Fernandez De Alba Lopez De Pablo <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 Complutense de Madrid<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 15\/07\/2014<\/li>\n<\/ul>\n

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    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
      \n
    • Director de la tesis<\/strong>\n
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      • Juan Pavon Mestras<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
          \n
        • Presidente del tribunal: Jorge Jes\u00fas Gomez sanz <\/li>\n
        • Jes\u00fas Garcia herrero (vocal)<\/li>\n
        • iv\u00e1n Garc\u00eda-magari\u00f1o Garc\u00eda (vocal)<\/li>\n
        • Emilio Serrano fern\u00e1ndez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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