{"id":116337,"date":"2018-03-11T10:45:24","date_gmt":"2018-03-11T10:45:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/assembly-line-optimization-balancing-and-part-feeding\/"},"modified":"2018-03-11T10:45:24","modified_gmt":"2018-03-11T10:45:24","slug":"assembly-line-optimization-balancing-and-part-feeding","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/investigacion-operativa-en-la-empresa\/assembly-line-optimization-balancing-and-part-feeding\/","title":{"rendered":"Assembly line optimization: balancing and part feeding"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Masood Fathi <\/strong><\/h2>\n<p>La l\u00ednea de montaje para procesos de fabricaci\u00f3n de productos ha sido estudiada ampliamente. En este estudio se centra en dos aspectos importantes: el equilibrado de la l\u00ednea y el problema de su abastecimiento.  equilibrar una l\u00ednea de montaje significa asignar las tareas a las estaciones de trabajo cumpliendo una serie de restricciones (por ejemplo: relaciones de precedencia, tiempo de ciclo, etc.). De esta manera, los trabajadores tienen una carga de trabajo similar y el tiempo requerido  en cada estaci\u00f3n de trabajo es parecido. el aprovisionamiento a la l\u00ednea de montaje implica planificar el suministro de los materiales necesarios para la fabricaci\u00f3n a las estaciones de la l\u00ednea de manera que no se produzcan roturas de stock.  El aprovisionamiento a l\u00ednea es un problema mixto  en el que se combina la planificaci\u00f3n y la teor\u00eda de decisi\u00f3n ya que hay que decidir los materiales se suministran, la cantidad de cada material y el momento adecuado en que se suministran para optimizar los objetivos cumpliendo una serie de restricciones.  el problema de equilibrado de l\u00edneas de montaje es un problema conocido y estudiado. Sin embargo, el problema de abastecimiento a l\u00ednea de montaje es un problema que  hasta hace poco tiempo no ha sido abordado pero que \u00faltimamente est\u00e1 despertando gran inter\u00e9s tanto en la industria como en el mundo acad\u00e9mico debido a la cada d\u00eda mayor complejidad  de los procesos de producci\u00f3n junto con  unas mayores exigencias de adecuaci\u00f3n a las necesidades espec\u00edficas de cada cliente. Todo esto lleva a que el aprovisionamiento se convierta en una cuesti\u00f3n cr\u00edtica. en este trabajo se abordan tanto el equilibrado de la l\u00ednea como el problema de abastecimiento poniendo m\u00e1s \u00e9nfasis en el abastecimiento debido a su novedad.  en  problema de equilibrado se aplica a una l\u00ednea de montaje en forma de u y se aborda  con un nuevo metaheur\u00edstico basado en el procedimiento de simulated annealing y en el que se busca la optimizaci\u00f3n de dos objetivos: el n\u00famero de estaciones de trabajo (o eficiencia de la l\u00ednea) y el equilibrio de eficiencia. el problema de abastecimiento a l\u00ednea el estudio se centra en el suministro de una l\u00ednea de montaje de tipo mixto que se gestiona siguiendo los principios del just-in-time basado en un problema real surgido en una empresa de fabricaci\u00f3n de autom\u00f3viles. Dada la novedad del problema primero se presenta el modelo matem\u00e1tico (un modelo de programaci\u00f3n entera mixto) al que se a\u00f1aden dos extensiones. Para encontrar soluciones se presentan tres nuevos algoritmos para resolver el modelo b\u00e1sico y cada una de las extensiones del modelo. El modelo b\u00e1sico se resuelve utilizando un nuevo metaheur\u00edstico que se basa en simulated annealing. La primera extensi\u00f3n se aborda utilizando la t\u00e9cnica  aco (ant colony ootimization) y la segunda con un nuevo algoritmo pso hibrido (particle swarm optimization). En ambos casos el objetivo era minimizar  tanto el n\u00famero de viajes como el nivel de inventario.  el algoritmo propuesto para el problema de equilibrado de l\u00ednea se prueba solucionado una serie de problemas est\u00e1ndar y comparando la soluci\u00f3n con la mejor soluci\u00f3n encontrada en la bibliograf\u00eda. Los algoritmos propuestos para el problema de abastecimiento a l\u00ednea se probaron con una serie de ejemplos generados de diferentes tama\u00f1os  y dos casos reales proporcionados por una planta productora de autom\u00f3viles. Los resultados obtenidos se compararon con la mejor soluci\u00f3n proporcionada con cplex. los resultados muestran que en ambos problemas los algoritmos desarrollados proporcionan soluciones buenas en un tiempo corto de computaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Assembly line optimization: balancing and part feeding<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Assembly line optimization: balancing and part feeding <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Masood Fathi <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Navarra<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 19\/09\/2014<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Mar\u00eda  Jes\u00fas Alvarez Sanchez Arjona<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 german Gimenez ortiz <\/li>\n<li>Carlos Andres romano (vocal)<\/li>\n<li>Fernando Alonso bl\u00e1zquez (vocal)<\/li>\n<li>dalila benedita machado martins Fontes (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Masood Fathi La l\u00ednea de montaje para procesos de fabricaci\u00f3n de productos ha sido estudiada ampliamente. 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