{"id":117067,"date":"2018-03-11T10:46:27","date_gmt":"2018-03-11T10:46:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/optimal-signal-recovery-for-pulsed-balanced-detection\/"},"modified":"2018-03-11T10:46:27","modified_gmt":"2018-03-11T10:46:27","slug":"optimal-signal-recovery-for-pulsed-balanced-detection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/teoria-cuantica\/optimal-signal-recovery-for-pulsed-balanced-detection\/","title":{"rendered":"Optimal signal recovery for pulsed balanced detection"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Yannick Alan De Icaza Astiz <\/strong><\/h2>\n<p>Medir las caracter\u00edsticas cu\u00e1nticas en un mundo cl\u00e1sico no solo requiere llevar al l\u00edmite la tecnolog\u00eda cl\u00e1sica, sino tambi\u00e9n, inventar y descubrir nuevos esquemas para utilizar los dispositivos cl\u00e1sicos, reduciendo y filtrando las fuentes de ruido. Los detectores balanceados, cuando miden un l\u00e1ser de bajo ruido, se han convertido en una herramienta excepcional para alcanzar el nivel del ruido de disparo, que es el l\u00edmite est\u00e1ndar cl\u00e1sico para medir la luz. Detectar pulsos de luz al nivel de ruido de disparo requiere reducir y filtrar todas las otras fuentes de ruido, es decir, el ruido electr\u00f3nico y el t\u00e9cnico.  el objetivo de este trabajo es crear una nueva herramienta para filtrar ruido tanto t\u00e9cnico como electr\u00f3nico de pulsos de luz, que es especialmente relevante para los m\u00e9todos de procesamiento de se\u00f1ales en los experimentos de \u00f3ptica cu\u00e1ntica, como una manera de alcanzar el nivel de ruido de disparo y reducir fuertemente el ruido t\u00e9cnico por medio una funci\u00f3n patr\u00f3n.  Presentamos, por lo tanto, el modelo te\u00f3rico para el filtrado por una funci\u00f3n patr\u00f3n.  Primeramente damos el modelo te\u00f3rico de un detector balanceado, luego exponemos c\u00f3mo se recupera la se\u00f1al de la salida del detector balanceado. A continuaci\u00f3n proponemos un modelo para las fuentes de ruido y las condiciones que debe satisfacer el algoritmo de filtrado. Finalmente, se resuelve el problema y se obtiene la funci\u00f3n patr\u00f3n que nos permite filtrar los ruidos t\u00e9cnico y electronico.  una vez que la funci\u00f3n patr\u00f3n se puede calcular, dise\u00f1amos un montaje experimental para probar y demostrar esta t\u00e9cnica basada en un modelo. Para tal prop\u00f3sito, producimos pulsos de luz usando moduladores acusto-\u00f3pticos que producen pulsos de luz que est\u00e1n precisamente caracterizados, junto con el sistema de detecci\u00f3n. Los datos se analizan a continuaci\u00f3n con un osciloscopio, reuniendo todos los datos en el dominio del tiempo. La representaci\u00f3n del dominio de la frequencia se calcula utilizando funciones matem\u00e1ticas. De esta manera, se prueba que nuestro detector est\u00e1 limitado por el ruido de disparo para luz continua.  Despu\u00e9s, se muestra c\u00f3mo se produce el ruido t\u00e9cnico de manera controlada, y c\u00f3mo se reune la informaci\u00f3n necesaria para calcular la funci\u00f3n patr\u00f3n. Finalmente, se muestra la detecci\u00f3n limitada por el ruido de disparo para pulsos sin ruido t\u00e9cnico introducido primero, y luego, se hace una demostranci\u00f3n experimental con 10 db de ruido t\u00e9cnico, que se filtra a continuaci\u00f3n usando la funci\u00f3n patr\u00f3n.  la parte final de esta investigaci\u00f3n est\u00e1 enfocada a la recuperaci\u00f3n \u00f3ptima de la se\u00f1al para polarimetr\u00eda pulsada. Recordamos los par\u00e1metros de stokes y c\u00f3mo estimar el estado de polarizaci\u00f3n de una se\u00f1al. Luego, introducimos el filtro de wiener, que es una t\u00e9cnica ampliamente usada en el procesamiento de se\u00f1ales. Para el paso final, mostramos c\u00f3mo se recupera, bajo las mejores condiciones, el \u00e1ngulo de rotaci\u00f3n de polarizaci\u00f3n con una se\u00f1al que tiene 10 db de ruido t\u00e9cnico. Obteniendo el l\u00edmite est\u00e1ndar cu\u00e1ntico para la estimaci\u00f3n fase\/\u00e1ngulo y superando as\u00ed el estimador de wiener. Debido a la correlaci\u00f3n entre polarimetr\u00eda pulsada y la estimaci\u00f3n magn\u00e9tica usando conjuntos at\u00f3micos magn\u00e9ticos via el efecto de faraday, esta t\u00e9cnica de filtraje de funci\u00f3n patr\u00f3n puede ser f\u00e1cilmente usada para sondear conjuntos at\u00f3mico-mag\u00e9ticos en ambientes con fuerte ruido t\u00e9cnico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Optimal signal recovery for pulsed balanced detection<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Optimal signal recovery for pulsed balanced detection <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Yannick Alan De Icaza Astiz <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 27\/01\/2015<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Morgan Mitchell<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: jordi Mompart penina <\/li>\n<li>john Calsamiglia costa (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Yannick Alan De Icaza Astiz Medir las caracter\u00edsticas cu\u00e1nticas en un mundo cl\u00e1sico no solo requiere llevar 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