{"id":117422,"date":"2018-03-11T10:46:57","date_gmt":"2018-03-11T10:46:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/tecnicas-de-identificacion-de-la-fuente-de-adquisicion-en-imagenes-digitales-de-dispositivos-moviles\/"},"modified":"2018-03-11T10:46:57","modified_gmt":"2018-03-11T10:46:57","slug":"tecnicas-de-identificacion-de-la-fuente-de-adquisicion-en-imagenes-digitales-de-dispositivos-moviles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/complutense-de-madrid\/tecnicas-de-identificacion-de-la-fuente-de-adquisicion-en-imagenes-digitales-de-dispositivos-moviles\/","title":{"rendered":"T\u00e9cnicas de identificaci\u00f3n de la fuente de adquisici\u00f3n en im\u00e1genes digitales de dispositivos m\u00f3viles"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> David Manuel Arenas Gonz\u00e1lez <\/strong><\/h2>\n<p>El n\u00famero de c\u00e1maras digitales integradas en dispositivos m\u00f3viles est\u00e1 en continuo crecimiento. Diariamente gran cantidad de im\u00e1genes generadas por este tipo de dispositivos circulan en internet o son utilizadas como evidencias o pruebas en procesos judiciales. Como consecuencia, el an\u00e1lisis forense de im\u00e1genes digitales de dispositivos m\u00f3viles cobra importancia en multitud de situaciones de la vida real. Cabe destacar que se necesitan t\u00e9cnicas forenses espec\u00edficas para im\u00e1genes de dispositivos m\u00f3viles, no siendo v\u00e1lidas en la mayor\u00eda de los casos las t\u00e9cnicas utilizadas para las digital still camera (dsc), debido a que existen notables caracter\u00edsticas intr\u00ednsecas que diferencian ambas tipos de c\u00e1maras. Asimismo, la calidad de los elementos que las conforman es distinta, siendo usualmente mejor en las dsc. Este trabajo versa sobre el dise\u00f1o de diversas t\u00e9cnicas para la identificaci\u00f3n de la fuente de adquisici\u00f3n de im\u00e1genes digitales generadas con dispositivos m\u00f3viles.En primer lugar se presenta theia, una herramienta que permite el tratamiento de los metadatos exif para la identificaci\u00f3n de la fuente de adquisici\u00f3n de im\u00e1genes digitales. Theia permite la gesti\u00f3n avanzada de proyectos independientes con distintos conjuntos de im\u00e1genes y tiene distintas funcionalidades a nivel de tratamiento de im\u00e1genes, tanto individualmente como en grupo. El tratamiento grupal de im\u00e1genes permite al analista forense realizar de forma r\u00e1pida, sencilla y con gran versatilidad diversos an\u00e1lisis sobre grandes bancos de im\u00e1genes. Theia ha sido comparada con otras herramientas similares, siendo la \u00fanica que incluye el tratamiento grupal y la detecci\u00f3n de manipulaciones basadas en el procesado de la imagen en miniatura.En segundo lugar se muestra, tras un an\u00e1lisis binario manual de los metadatos exif realizado con theia, que los fabricantes no siguen frecuentemente la especificaci\u00f3n, encontr\u00e1ndose nueve diferentes tipos de anomal\u00edas. Este hecho es fundamental, creando problemas de interoperabilidad en las aplicaciones que manipulan los metadatos. Theia es la \u00fanica aplicaci\u00f3n de an\u00e1lisis forense que detecta este tipo de anomal\u00edas.En tercer lugar se desarrollan dos t\u00e9cnicas de identificaci\u00f3n de la fuente de adquisici\u00f3n en im\u00e1genes digitales. En ambas t\u00e9cnicas se han utilizado de forma exitosa clasificadores svm. Estas t\u00e9cnicas se aplican en lo que se denominan escenarios cerrados. En este tipo de escenarios las im\u00e1genes, cuya fuente de adquisici\u00f3n hay que determinar, pertenecen a un grupo de dispositivos conocidos a priori. Por tanto, la identificaci\u00f3n de la fuente de adquisici\u00f3n de las im\u00e1genes est\u00e1 acotada a un n\u00famero de dispositivos determinado y conocido. La primera t\u00e9cnica trabaja con un conjunto de 25 caracter\u00edsticas basadas en el ruido del sensor y en la transformada wavelet. La segunda t\u00e9cnica emplea un conjunto de 81 caracter\u00edsticas basadas en el patr\u00f3n de no-uniformidad de la foto-respuesta del sensor.  Estas t\u00e9cnicas de identificaci\u00f3n presentan distintas configuraciones que permiten adaptar el uso de los diferentes conjuntos de caracter\u00edsticas a distintas finalidades. Es posible adem\u00e1s aplicarlas a la identificaci\u00f3n del tipo de dispositivo fuente (computador, dispositivo m\u00f3vil o dsc). Las dos t\u00e9cnicas de identificaci\u00f3n presentadas tienen estrecha relaci\u00f3n, ya que ambas est\u00e1n basadas en el uso de caracter\u00edsticas del contenido de la imagen. Theia permite utilizar los diversos conjuntos de caracter\u00edsticas con total versatilidad. Por tanto, el analista forense, para un mismo conjunto de im\u00e1genes, puede realizar distintos an\u00e1lisis utilizando diferentes combinaciones de los conjuntos de caracter\u00edsticas. Dependiendo de aspectos como el n\u00famero o tipo de dispositivos, sus caracter\u00edsticas, etc., El analista forense utiliza la configuraci\u00f3n m\u00e1s adecuada.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>T\u00e9cnicas de identificaci\u00f3n de la fuente de adquisici\u00f3n en im\u00e1genes digitales de dispositivos m\u00f3viles<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 T\u00e9cnicas de identificaci\u00f3n de la fuente de adquisici\u00f3n en im\u00e1genes digitales de dispositivos m\u00f3viles <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 David Manuel Arenas Gonz\u00e1lez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Complutense de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/04\/2015<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Luis Javier Garcia Villalba<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Mar\u00eda victoria L\u00f3pez l\u00f3pez <\/li>\n<li>Jorge Rami\u00f3 aguirre (vocal)<\/li>\n<li>pedro Peris lopez (vocal)<\/li>\n<li>ismael Jim\u00e9nez calvo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de David Manuel Arenas Gonz\u00e1lez El n\u00famero de c\u00e1maras digitales integradas en dispositivos m\u00f3viles est\u00e1 en continuo crecimiento. 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