{"id":12824,"date":"2018-03-09T08:58:51","date_gmt":"2018-03-09T08:58:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelizacion-en-espacio-de-estados-para-datos-funcionales-no-estacionarios\/"},"modified":"2018-03-09T08:58:51","modified_gmt":"2018-03-09T08:58:51","slug":"modelizacion-en-espacio-de-estados-para-datos-funcionales-no-estacionarios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/modelizacion-en-espacio-de-estados-para-datos-funcionales-no-estacionarios\/","title":{"rendered":"Modelizacion en espacio de estados para datos funcionales no estacionarios"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Monica Ortega Moreno <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo fundamental de la presente tesis doctoral se centra en la modelizacion en espacio de estados para procesos estoc\u00e1sticos de segundo orden en tiempo continuo.  la tecnica se basa en la obtenci\u00f3n de una representaci\u00f3n en serie finita del proceso a partir de la cual obtener estructuras de recurrencia que posibiliten la obtencion de una ecuaci\u00f3n de estados y la estimaci\u00f3n del proceso mediante filtrado de kalman-bucy. Debido a su buenas propiedades, es habitual usar el desarrollo de karhunen-loeve como representaci\u00f3n en serie del proceso, sin embargo dicha representacion presenta dos dificultades: no existen procedimientos generales para obtener las variables y funciones que componen dicha representacion y no es usual conocer la expresion exacta de la covarianza del proceso. La memoria presentada soluciona estas dificultades introduciendo procedimientos de interpolacion mediante funciones b-splines y aproximando el proceso original mediante el proceso interpolado. Las propiedades de recurrencia de tales funciones permiten proponer un modelo de espacio de estados con una estructura vectorial fija y no invariante en el tiempo. Dicha modelizacion es valida para una amplia variedad de situaciones y obvia la laboriosa tarea de identificar y estimar parametros, ademas permite recoger de manera optima el comportamiento de sistemas no estacionarios. Los resultados obtenidos han sido contrastados con datos simulados y reales.  por ultimo, se proponen modelos de espacio de estados para distintos modelos arma en tiempo continuo, ensayando su validez.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelizacion en espacio de estados para datos funcionales no estacionarios<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelizacion en espacio de estados para datos funcionales no estacionarios <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Monica Ortega Moreno <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 20\/09\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Mar\u00eda no Valderrama Bonnet<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: ram\u00f3n Guti\u00e9rrez Jaimez <\/li>\n<li>herve Cardot (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Antonio Crist\u00f3bal crist\u00f3bal (vocal)<\/li>\n<li>Manuel Salvador figueras (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Monica Ortega Moreno El objetivo fundamental de la presente tesis doctoral se centra en la modelizacion en 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