{"id":12920,"date":"2018-03-09T08:59:00","date_gmt":"2018-03-09T08:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/identificacion-y-optimizacion-de-redes-de-funciones-base-radiales-para-aproximacion-funcional\/"},"modified":"2018-03-09T08:59:00","modified_gmt":"2018-03-09T08:59:00","slug":"identificacion-y-optimizacion-de-redes-de-funciones-base-radiales-para-aproximacion-funcional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/identificacion-y-optimizacion-de-redes-de-funciones-base-radiales-para-aproximacion-funcional\/","title":{"rendered":"Identificaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de redes de funciones base radiales para aproximaci\u00f3n funcional"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jes\u00fas Gonz\u00e1lez Pe\u00f1alver <\/strong><\/h2>\n<p>La tesis doctoral \u00abidentificaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de redes de funciones bases radiales para aproximaci\u00f3n funcional\u00bb presentada por d. Jes\u00fas gonz\u00e1lez pe\u00f1alver es una contribuci\u00f3n al dise\u00f1o \u00f3ptimo de modelos neuronales para problemas de aproximaci\u00f3n funcional mediante el uso de algoritmos de computaci\u00f3n evolutiva. Los problemas de aproximaci\u00f3n funcional aparecen en una gran cantidad de aplicaciones de predicci\u00f3n y control, de gran inter\u00e9s socio-econ\u00f3mico.  la metodolog\u00eda utilizada se basa en un planteamiento del problema como un problema de optimizaci\u00f3n multiobjetivo, en el que el error de aproximaci\u00f3n obtenido por la red neuronal y la complejidad de su estructrua son los criterios contradictorios a considerar. Para abordar este problema, en la memoria de la tesis se propone un algoritmo evolutivo multiobjetivo espec\u00edfico que permite la identificaci\u00f3n de la estructura y optimizaci\u00f3n de los par\u00e1metros de una red de funciones base radiales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.  el algoritmo evolutivo propuesto incorpora una serie de operadores evolutivos especialmente dise\u00f1ados para guiar la b\u00fasqueda de forma adecuada hacia soluciones prometedoras mediante el uso de heu\u00edsticas, t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas tales como las descomposiciones svd y ols, y algortimos de minimizaci\u00f3n del error. La combinaci\u00f3n de los algoritmos evolutivos con todas estas t\u00e9cnicas, y la capacidad de minimizar varios objetivos simult\u00e1neamente, dan como resultado un algoritmos robusto y eficaz para la identificaci\u00f3n de la estructura \u00f3ptima de una red de funciones base radiales a partir de un conjunto de ejemplos.  la metodolog\u00eda propuesta ha sido validada utilizando un conjunto de problemas de aproximaci\u00f3n com\u00fanmente utilzados en la literatura, que incluye funciones complejas y problemas de predicic\u00f3n de series temporales. Los resultados obtenidos se han comparado con los presentados por otros procedimientos previamente propues<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Identificaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de redes de funciones base radiales para aproximaci\u00f3n funcional<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Identificaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de redes de funciones base radiales para aproximaci\u00f3n funcional <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jes\u00fas Gonz\u00e1lez Pe\u00f1alver <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 25\/09\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Ignacio Rojas Ruiz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: alberto Prieto espinosa <\/li>\n<li>gonzalo Joya caparr\u00f3s (vocal)<\/li>\n<li>Juan  Manuel S\u00e1nchez p\u00e9rez (vocal)<\/li>\n<li>Francisco Herrera triguero (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jes\u00fas Gonz\u00e1lez Pe\u00f1alver La tesis doctoral \u00abidentificaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de redes de funciones bases radiales para aproximaci\u00f3n 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