{"id":129447,"date":"1996-01-01T00:00:00","date_gmt":"1996-01-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/funcionamiento-diferencial-de-los-items-procedimiento-mantel-haenszel-y-modelos-loglineales\/"},"modified":"1996-01-01T00:00:00","modified_gmt":"1996-01-01T00:00:00","slug":"funcionamiento-diferencial-de-los-items-procedimiento-mantel-haenszel-y-modelos-loglineales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/psicologia\/funcionamiento-diferencial-de-los-items-procedimiento-mantel-haenszel-y-modelos-loglineales\/","title":{"rendered":"Funcionamiento diferencial de los items. procedimiento mantel-haenszel y modelos loglineales."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Fidalgo Aliste Angel Manuel <\/strong><\/h2>\n<p>El proposito de esta tesis doctoral ha sido comparar dos procedimientos para evaluar el funcionamiento diferencial de los items (dif): los modelos loglineales y el procedimiento mantel-haenszel (mh). En la parte teorica, se ha explicado el sesgo desde una perspectiva multidimensional, y se han revisado los principales metodos estadisticos para detectar el funcionamiento diferencial de los items. En la parte empirica, los dos procedimientos para evaluar el dif fueron comparados, utilizando datos simulados, con respecto a sus tasas de error tipo i y potencia de prueba. Los datos fueron simulados para reflejar condiciones que variaban en el tama\u00f1o de muestra, diferencias en la distribucion de la habilidad entre el grupo focal y el de referencia, proporcion de items con dif en el test, tama\u00f1o del dif, tipo de dif- uniforme, no uniforme y mixto-, longitud del test, y modelo de tri utilizado para generar los datos.  los resultados mostraron que el procedimiento mh es mas poderoso que los modelos loglineales para detectar el dif uniforme, y que la variacion del mh propuesta por mazor, clauser y hambleton (1994) para detectar el dif no uniforme tambien es mas poderosa que los modelos loglineales para detectar el dif no uniforme. Sin embargo, la tasa de error tipo i para la variacion del procedimiento mh fue bastante mas grande que la esperada (alfa=0.05). Ademas, se evaluaron un procedimiento bietapico y otro iterativo para detectar el dif con los estadisticos mh. A traves de estudios de simulacion se muestra que la aplicacion bietapica de los estadisticos mh tiende a identificar mas verdaderos positivos y menos falsos negativos que su aplicacion en una etapa, y la aplicacion iterativa es mejor que su aplicacion bietapica, cuando la magnitud del dif no es peque\u00f1a y el numero de items sesgados es grande.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Funcionamiento diferencial de los items. procedimiento mantel-haenszel y modelos loglineales.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Funcionamiento diferencial de los items. procedimiento mantel-haenszel y modelos loglineales. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Fidalgo Aliste Angel Manuel <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Oviedo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/01\/1996<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Mu\u00f1iz Fernandez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Guillermo Vallejo Seco <\/li>\n<li> Lopez Pina Jos\u00e9 A. (vocal)<\/li>\n<li>Pere Joan Ferrando Piera (vocal)<\/li>\n<li>Juan a Gomez Benito (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Fidalgo Aliste Angel Manuel El proposito de esta tesis doctoral ha sido comparar dos procedimientos para evaluar [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1175,7639,8846,324,4129],"tags":[242825,8882,2997,13925,242826,89986],"class_list":["post-129447","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-evaluacion-y-diagnostico-en-psicologia","category-metodos-estadisticos-en-psicologia","category-oviedo","category-psicologia","category-psicometria","tag-fidalgo-aliste-angel-manuel","tag-guillermo-vallejo-seco","tag-jose-muniz-fernandez","tag-juan-a-gomez-benito","tag-lopez-pina-jose-a","tag-pere-joan-ferrando-piera"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/129447","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=129447"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/129447\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=129447"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=129447"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=129447"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}