{"id":130065,"date":"1996-01-01T00:00:00","date_gmt":"1996-01-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/obtencion-de-informacion-cualitativa-a-partir-de-datos-cuantitativos-aplicacion-al-analisis-de-sistemas-complejos\/"},"modified":"1996-01-01T00:00:00","modified_gmt":"1996-01-01T00:00:00","slug":"obtencion-de-informacion-cualitativa-a-partir-de-datos-cuantitativos-aplicacion-al-analisis-de-sistemas-complejos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/obtencion-de-informacion-cualitativa-a-partir-de-datos-cuantitativos-aplicacion-al-analisis-de-sistemas-complejos\/","title":{"rendered":"Obtencion de informacion cualitativa a partir de datos cuantitativos: aplicacion al analisis de sistemas complejos."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Crist\u00f3bal Riquelme Santos <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis se estudia un problema de aprendizaje supervisado y automatico a partir de un conjunto de datos cuantitativos clasificados en distintas clases. Estos datos se entenderan como valores de unas caracteristicas o parametros de un sistema real para los cuales se puede clasificar el estado del sistema en distintos tipos. El objetivo general es desarrollar tecnicas que permitan mejorar algunos de los sistemas de clasificacion mas conocidos para la obtencion de informacion cualitativa.  este progreso se orientara principalmente en dos sentidos: por un lado, que los sistemas resultantes tengan unas tasas de error menores que los de partida, y por otro, que la comprension por parte de un ser humano del modelo obtenido sea facil. Para lograrlo, se intentara conseguir que el sistema de clasificacion sea al final del proceso, un conjunto de reglas o premisas del lenguaje natural, que expongan en funcion del rango de valores de los parametros cual es el tipo correspondiente. Ademas de estos dos objetivos principales, los metodos desarrollados permiten extraer de los datos de partida, otras informaciones utiles como medidas de la influencia de las caracteristicas sobre el tipo, o posibles relaciones entre parametros que ayuden a una mejor comprension del sistema de partida.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Obtencion de informacion cualitativa a partir de datos cuantitativos: aplicacion al analisis de sistemas complejos.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Obtencion de informacion cualitativa a partir de datos cuantitativos: aplicacion al analisis de sistemas complejos. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Crist\u00f3bal Riquelme Santos <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Sevilla<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/01\/1996<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Miguel Toro Bonilla<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Javier Aracil Santonja <\/li>\n<li>Francisco Triguero Ruiz (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Pascual Acosta (vocal)<\/li>\n<li>Eduardo Fernandez Camacho (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Crist\u00f3bal Riquelme Santos En esta tesis se estudia un problema de aprendizaje supervisado y automatico a 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