{"id":13007,"date":"2018-03-09T08:59:07","date_gmt":"2018-03-09T08:59:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/sobre-el-principio-de-invarianza-y-su-relacion-con-diferentes-aproximaciones-a-la-idea-de-suficiencia\/"},"modified":"2018-03-09T08:59:07","modified_gmt":"2018-03-09T08:59:07","slug":"sobre-el-principio-de-invarianza-y-su-relacion-con-diferentes-aproximaciones-a-la-idea-de-suficiencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/sobre-el-principio-de-invarianza-y-su-relacion-con-diferentes-aproximaciones-a-la-idea-de-suficiencia\/","title":{"rendered":"Sobre el principio de invarianza y su relacion con diferentes aproximaciones a la idea de suficiencia"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jes\u00fas Montanero Fernandez <\/strong><\/h2>\n<p>En esta memoria se estudia la relaci\u00f3n entre el concepto de invarianza en estadistica matematica y diferentes aproximaciones a la idea de suficiencia, como pueden ser la exhaustividad (o suficiencia de blackwell), la suficiencia a pares, la suficiencia parcial (clasica o bayesiana), la suficiencia espec\u00edfica o la que aqu\u00ed hemos llamado p-suficiencia. Junto con todos estos conceptos, el de independencia condicional desempe\u00f1a, en diversos sentidos, un papel fundamental en la memoria.  el concepto de suficiencia, desde un punto de vista clasico, fue introducido por r.A. Fisher con la intenci\u00f3n de simplificar el modelo estadistico de partida sin que haya perdida alguna en la informacion que las observaciones contienen sobre el parametro desconocido. El concepto de suficiencia especificia, que aparece en neyman, pearson (1936) como una primera aproximaci\u00f3n al concepto de suficiencia parcial, se expresa en los terminos siguientes: un estadistico se dice especificamente suficiente para un subpar\u00e1metro theta del parametro (tetha,phi) si es suficiente para cada experimento estadistico que pueda obtenerse fijando el par\u00e1metro phi en un valor concreto. un estad\u00edstico se dice parcialmente suficiente para un subpar\u00e1metro theta del parametro(theta,phi) si es espec\u00edficamente suficiente para theta y su distribuci\u00f3n no depende del parametro phi. Que un estadistico sea exhaustivo, o suficiente en el sentido de blackwell debido a que el concepto fue introducido esencialmente en blackwell(1951), significa intuitivamente que, a partir del experimento imagen de ese estadistico,podemos recuperar el experimento estadistico original, en el sentido de que existe una probabilidad de transici\u00f3n(o nucleo de markov, otro concepto probabilistico que desempe\u00f1ar\u00e1 un importante papel en esta memoria) que lleva aqu\u00e9l en este. El principio de invarianza viene a proponer el uso de soluciones invariantes para problemas invariantes bajo la acci\u00f3n de un grupo de<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Sobre el principio de invarianza y su relacion con diferentes aproximaciones a la idea de suficiencia<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Sobre el principio de invarianza y su relacion con diferentes aproximaciones a la idea de suficiencia <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jes\u00fas Montanero Fernandez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Extremadura<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/09\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Agust\u00edn Garc\u00eda Nogales<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal:  De la horra navarro julian <\/li>\n<li>Carlos Matran bea (vocal)<\/li>\n<li>Miguel angel Gomez villegas (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Cuevas gonz\u00e1lez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jes\u00fas Montanero Fernandez En esta memoria se estudia la relaci\u00f3n entre el concepto de invarianza en estadistica 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