{"id":13047,"date":"2018-03-09T08:59:11","date_gmt":"2018-03-09T08:59:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/aplicacion-de-las-redes-neuronales-en-la-proteccion-diferencial-degeneradores-sincronos\/"},"modified":"2018-03-09T08:59:11","modified_gmt":"2018-03-09T08:59:11","slug":"aplicacion-de-las-redes-neuronales-en-la-proteccion-diferencial-degeneradores-sincronos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/aplicacion-de-las-redes-neuronales-en-la-proteccion-diferencial-degeneradores-sincronos\/","title":{"rendered":"Aplicacion de las redes neuronales en la proteccion diferencial degeneradores sincronos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Fernando Villada Duque <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis se ha propuesto un nuevo algoritmo para la proteccion diferencial de generadores sincronos basado en redes neuronales con filtros de respuesta impulsional finita (firann). La principal caracteristica de estas redes firann es su estabilidad y capacidad para manejar se\u00f1ales variables en el tiempo, tomando directamente la informaci\u00f3n contenida en las entradas. de esta forma se obtuvieron tiempos de respuesta inferiores a los obtenidos por lo algoritmos de proteccion diferencial implementados o propuestos hasta el momento.  el entrenamiento de las redes firann se realiz\u00f3 con patrones escogidos aleatoriamente del grupo de simulaciones de fallos internos en la maquina. para cumplir con este objetivo se desarrollo un modelo de maquina sincronica que permite simular fallos internos en los devanados del estator usando el programa de transitrios electromagneticos atp-empt. Este modelo fue verificado experimentalmente en el laboratorio mostrando un buen comportamiento en el periodo subtransitorio, el cual es lo que nos interesa para efectos de la proteccion diferencial, pues esta debe actuar dentro del primer ciclo siguiente a la ocurrencia del fallo.  se presentan diferentes desarrollos de protecciones diferenciales para generadores sincronos basadas en redes neuronales artificialesfirann. Se explica la metodolog\u00eda general seguida para el entrenamiento de cada red, los detalles de su estructura y los resultados de las mismas. Las estructuras propuestas tambien se probaron en situaciones donde la protecci\u00f3n diferencial clasica de generadores sincronos ha presentado inconvenientes, mostrando un comportamiento excelente frente al ruido. Errores de transformacion en los transformadores de intensidad, cambios bruscos en la carga y fallos muy cercanos al punto del neutro.  los resultados obtenidos permiten concluir que el nuevo algoritmo propuesto de proteccion diferencial de generadores sincronos basado en redes neuronales firann es<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Aplicacion de las redes neuronales en la proteccion diferencial degeneradores sincronos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Aplicacion de las redes neuronales en la proteccion diferencial degeneradores sincronos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Fernando Villada Duque <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/09\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Angel Luis Orille Fernandez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Luis Humet coderch <\/li>\n<li>enric Monte moreno (vocal)<\/li>\n<li>Javier Gomez-alexandre fernandez (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda no Sanz badia (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Fernando Villada Duque En esta tesis se ha propuesto un nuevo algoritmo para la proteccion diferencial de 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