{"id":131574,"date":"1996-01-01T00:00:00","date_gmt":"1996-01-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/sistemas-de-reconocimiento-de-habla-continua-y-aislada-comparacion-y-optimizacion-de-los-sistemas-de-modelado-y-parametrizacion\/"},"modified":"1996-01-01T00:00:00","modified_gmt":"1996-01-01T00:00:00","slug":"sistemas-de-reconocimiento-de-habla-continua-y-aislada-comparacion-y-optimizacion-de-los-sistemas-de-modelado-y-parametrizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/fisica\/sistemas-de-reconocimiento-de-habla-continua-y-aislada-comparacion-y-optimizacion-de-los-sistemas-de-modelado-y-parametrizacion\/","title":{"rendered":"Sistemas de reconocimiento de habla continua y aislada: comparacion y optimizacion de los sistemas de modelado y parametrizacion."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Cordoba Herralde Ricardo De <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo de la presente tesis es tratar de dominar toda una serie de tecnicas con las que mejorar el modelado y parametrizacion de dos sistemas de reconocimiento de habla, uno de habla continua y otro de habla aislada, independiente del locutor y sobre linea telefonica. Los puntos basicos que se han tratado son:  parametrizacion: se ha trabajado en la manera de caracterizar el espectro de la se\u00f1al de voz. Se han introducido distintas maneras de realizar un filtrado de dichos valores para conseguir que sean robustos frente al ruido telefonico.  tipo de modelado: se ha trabajado con tres tipos de modelado: discreto, continuo y semicontinuo. En este ultimo se ha introducido una tecnica de preseleccion con la que reducir el tiempo de calculo sin perder tasa de reconocimiento.  unidad de modelado: se han estudiado distintas posibilidades en nuestros dos sistemas: palabra, fonema, trifonema generalizado y agrupamiento a nivel de estado.  deteccion de principio y fin: se ha introducido una tecnica basada en una red neuronal con la que se discrimina se\u00f1al y ruido. Asimismo, utilizando modelos de ruido inicial y final comunes a todos los modelos se ha conseguido absorber las tramas de ruido.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Sistemas de reconocimiento de habla continua y aislada: comparacion y optimizacion de los sistemas de modelado y parametrizacion.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Sistemas de reconocimiento de habla continua y aislada: comparacion y optimizacion de los sistemas de modelado y parametrizacion. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Cordoba Herralde Ricardo De <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/01\/1996<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Manuel Pardo Mu\u00f1oz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Andres Santos Lleo <\/li>\n<li>Jorge Alvarez Cercadillo (vocal)<\/li>\n<li>Climent Nadeu Camprubi (vocal)<\/li>\n<li> Leandro Reguillo Manuel Antonio (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Cordoba Herralde Ricardo De El objetivo de la presente tesis es tratar de dominar toda una serie 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