{"id":13463,"date":"2018-03-09T08:59:45","date_gmt":"2018-03-09T08:59:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelizacion-de-la-probabilidad-de-muerte-hospitalaria-en-los-pacientes-con-patologias-agudas-no-traumaticas\/"},"modified":"2018-03-09T08:59:45","modified_gmt":"2018-03-09T08:59:45","slug":"modelizacion-de-la-probabilidad-de-muerte-hospitalaria-en-los-pacientes-con-patologias-agudas-no-traumaticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-medicas\/modelizacion-de-la-probabilidad-de-muerte-hospitalaria-en-los-pacientes-con-patologias-agudas-no-traumaticas\/","title":{"rendered":"Modelizacion de la probabilidad de muerte hospitalaria en los pacientes con patolog\u00edas agudas no traumaticas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Luis Garc\u00eda-castrillo Riesgo <\/strong><\/h2>\n<p>Objetivos:generacion de un modelo que permita mediante variables fisiopatologicas y de comorbilidad predecir gravedad en los pacientes vistos en urgencias con procesos agudos no traumaticos.  dise\u00f1o: mediante estudio de cohortes prospectivo de pacientes mayores de 14 a\u00f1os que acuden a urgencias con procesos no traumaticos, utilizando la mortalidad hospitalaria como variable resultado y las primeras variables fisiopatologicas obtenidas en urgencias y marcadores de comorbilidad como variables explicativas, se construye mediante tecnica de regresion logistica un modelo, en primer lugar con las variables crudas y posteriormente estratificadas para poder dar pesos a los valores de las variables que permita una mas facil aplicacio clinica. Se analiza su capacidad de discriminacion mediante analisis de las curvas roc y su calibracion mediante el test de la bondad de ajuste. Se valida el modelo con una nueva muestra de pacientes de similares caracteristicas.  resultados: 2599 constituyeron la muestra de generacion del modelo. La mortalidad intrahospitalaria fue del 8,7%. Las variables identificadas en el modelos de regresion logistica y su orden de entra fueron: ecg, percusion, edad, fr, tad, indice de charlson y cancer. Tras la estratificacion y adjudicacion de pesos proporcionales a la or de cada uno de ellos, se obtiene una puntuacion de 10 a 56 puntos. La capacidad de discriminacion de este modelo da un area bajo la curva roc del 84%. Para el punto de corte de 20 una sensibilidad del 74% y una especificidad del 76%. La mortalidad calculada para los intervalos de puntuacion fueron de :10-15 1,1% ic95% 0,2-2,0;16-20 4,6 ic95% 3,53-6,17;21-25 14 ic95% 11-17,6;26-30 40,4 ic95%32,3-49,0;31-35 70%,ic95%50,4-84,5;&gt;36 89,4% ic95%65,4-98,1.  la nueva muestra de validad constituida por 1383 no demostro diferencias estadisticas entre los valores de mortalidad calcula y los reales para ninguno de los intervalos de puntuacion y su area bajo la curv<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelizacion de la probabilidad de muerte hospitalaria en los pacientes con patolog\u00edas agudas no traumaticas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelizacion de la probabilidad de muerte hospitalaria en los pacientes con patolog\u00edas agudas no traumaticas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Luis Garc\u00eda-castrillo Riesgo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Cantabria<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 25\/10\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Llorca Diaz Francisco Javier<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Miguel Delgado rodriguez <\/li>\n<li>Francisco del Busto de prado (vocal)<\/li>\n<li> Bernal marco Jos\u00e9 Manuel (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Cueto espinar (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Luis Garc\u00eda-castrillo Riesgo Objetivos:generacion de un modelo que permita mediante variables fisiopatologicas y de comorbilidad predecir gravedad 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