{"id":14053,"date":"2018-03-09T09:00:35","date_gmt":"2018-03-09T09:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/analisis-de-segmentacion-en-el-analisis-de-datos-simbolicos\/"},"modified":"2018-03-09T09:00:35","modified_gmt":"2018-03-09T09:00:35","slug":"analisis-de-segmentacion-en-el-analisis-de-datos-simbolicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/analisis-de-segmentacion-en-el-analisis-de-datos-simbolicos\/","title":{"rendered":"Analisis de segmentacion en el analisis de datos simbolicos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Bravo Llatas M. Carmen <\/strong><\/h2>\n<p>Esta memoria se encuadra dentro del marco analisis de datos simbolicos y de las tecnicas de segmentacion. El analisis de datos simbolicos permite la extension de la estadistica de las intenciones o conceptos, y el paso de la mineria de datos simbolicos y a la mineria de conocimientos.  se propone una nueva tecnica de analisis de datos simbolicos, el analisis de segmentacion para datos simbolicos estratificados. Ademas del analisis de datos simb\u00f3licos, se incorpora la informacion de los estratos en los algoritmos de segmentacion, alcanzandose el doble objetivo de explicacion de una variable clase, de una parte y una clasificacion de los estratos por su comportamiento homogeneo en la explicacion de la variable clase de otra. Se presenta una formalizacion generalizada del metodo en terminos de objetos simbolicos que permite el analisis de datos monoevaluados y de diversos tipos de datos simb\u00f3licos: modales probabilistas, multievaluados, de intervalo y posibilistas. El metodo proporciona una descripcion por objetos simb\u00f3licos de los estratos, como informacion agregada de los mismos, representando una generalizacion o intencion de los mismos, expresada en terminos de reglas de prediccion de las clases.  el metodo de segmentacion presentado contribuye al analisis de datos consolidados. La informacion consolidada y el conocimiento extraido de la misma se expresan por un unico formalismo. El marco unico de representacion de los datos, del arbol y de los estratos mediante datos y objetos simbolicos ha permitido identificarlos tres grandes prop\u00f3sitos de un algoritmo general de analisis de datos simb\u00f3licos: la organizaci\u00f3n de los datos, la organizaci\u00f3n del conocimiento y la extraccion de conocimiento a partir de datos y\/o conocimiento.  se ha desarrollado un software que permite la utilizacion del metodo propuesto y que facilita la investigacion futura para la creacion de nuevos criterios que mejoren la tecnica desarrollada a esta memoria y<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Analisis de segmentacion en el analisis de datos simbolicos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Analisis de segmentacion en el analisis de datos simbolicos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Bravo Llatas M. Carmen <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Complutense de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 27\/11\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>santesmases Martin Garcia<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Miguel Mart\u00edn d\u00e1vila <\/li>\n<li>david R\u00edos insua (vocal)<\/li>\n<li>edwin Diday (vocal)<\/li>\n<li>paula Brito Mar\u00eda (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Bravo Llatas M. 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