{"id":14189,"date":"2018-03-09T09:00:46","date_gmt":"2018-03-09T09:00:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/arquitecturas-y-metodos-en-sistemas-de-reconocimiento-automatico-de-habla-de-gran-vocabulario\/"},"modified":"2018-03-09T09:00:46","modified_gmt":"2018-03-09T09:00:46","slug":"arquitecturas-y-metodos-en-sistemas-de-reconocimiento-automatico-de-habla-de-gran-vocabulario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/arquitecturas-y-metodos-en-sistemas-de-reconocimiento-automatico-de-habla-de-gran-vocabulario\/","title":{"rendered":"Arquitecturas y m\u00e9todos en sistemas de reconocimiento autom\u00e1tico de habla de gran vocabulario"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Javier Mac\u00edas Guarasa <\/strong><\/h2>\n<p>La presente tesis doctoral, se enmarca en el \u00e1rea del reconocimiento autom\u00e1tico de habla y espec\u00edficamente en el dise\u00f1o de sistemas de reconocimiento de gran vocabulario. En todos los caso, la tecnolog\u00eda de base en lo que se refiere al modelado, la aportan los modelos ocultos de markov que, hoy por hoy, representan el paradigma de modelado dominante. En concreto, se utilizar\u00e1n t\u00e9cnicas de modelado discreto y semicontinuo, dependiente e independiente del contexto.  en primer lugar, y a partir de una clasificaci\u00f3n de alternativas arquitecturales en el dise\u00f1o de sistemas de reconocimiento se hace un estudio te\u00f3rico de la formulaci\u00f3n del comportamiento de arquitecturas multi-m\u00f3dulo, tanto en coste computacional como en tasa de reconocimiento, definiendo una metodolog\u00eda de dise\u00f1o para determinar la adecuaci\u00f3n de m\u00f3dulos particulares de cara a su uso conjunto, que es validada con la experimentaci\u00f3n correspondiente.  igualmente, se hace \u00e9nfasis en el estudio y evaluaci\u00f3n de algunas de las alternativas de compresi\u00f3n del espacio de b\u00fasqueda, estableciendo relaciones de compromiso entre coste y tasa, que es el binomio decisivo a la hora de abordar el dise\u00f1o de sistemas en tiempo real. Se presentan estudios sobre distintas estrategias de organizaci\u00f3n del espacio de b\u00fasqueda orientadas a exploraci\u00f3n y b\u00fasqueda con algoritmos de programaci\u00f3n din\u00e1mica: \u00e1rboles y grafos, deterministas y no deterministas, proponiendo soluciones prometedoras para incrementar la tasa de inclusi\u00f3n obtenible sobre estructuras de grafo (en las que la compresi\u00f3n del espacio de b\u00fasqueda produce peores resultados que con la b\u00fasqueda lineal o en \u00e1rbol). Especialmente importante es el trabajo sobre estimaci\u00f3n de listas variables de preselecci\u00f3n, analizando m\u00e9todos param\u00e9tricos y no par\u00e1metricos, centr\u00e1ndonos en el uso de redes neuronales como mecanismo estimador. Se ha propuesto una metodolog\u00eda de selecci\u00f3n de par\u00e1metros de entrada, topol<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Arquitecturas y m\u00e9todos en sistemas de reconocimiento autom\u00e1tico de habla de gran vocabulario<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Arquitecturas y m\u00e9todos en sistemas de reconocimiento autom\u00e1tico de habla de gran vocabulario <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Javier Mac\u00edas Guarasa <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 30\/11\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Manuel Pardo Mu\u00f1oz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal:  C\u00f3rdoba herralde ricardo de <\/li>\n<li>Antonio Bonafonte c\u00e1vez (vocal)<\/li>\n<li>Antonio  Jos\u00e9 Rubio ayuso (vocal)<\/li>\n<li>daniel Tapias merino (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Javier Mac\u00edas Guarasa La presente tesis doctoral, se enmarca en el \u00e1rea del reconocimiento autom\u00e1tico de habla 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