{"id":14295,"date":"2001-05-12T00:00:00","date_gmt":"2001-05-12T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/tecnicas-autorregresivas-de-estimacion-triespectral-aplicacion-a-la-tecnica-e-pulso-de-discriminacion-de-blancos-de-radar\/"},"modified":"2001-05-12T00:00:00","modified_gmt":"2001-05-12T00:00:00","slug":"tecnicas-autorregresivas-de-estimacion-triespectral-aplicacion-a-la-tecnica-e-pulso-de-discriminacion-de-blancos-de-radar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-tecnologicas\/tecnicas-autorregresivas-de-estimacion-triespectral-aplicacion-a-la-tecnica-e-pulso-de-discriminacion-de-blancos-de-radar\/","title":{"rendered":"Tecnicas autorregresivas de estimacion triespectral. aplicaci\u00f3n a la tecnica e-pulso de discriminacion de blancos de radar."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> David Blanco Navarro <\/strong><\/h2>\n<p>Las aportaciones realizadas en el desarrollo de esta tesis doctoral se pueden emarcar en tres temas fundamentales. Los dos primeros se centran fundamentalmente en el procesado de se\u00f1al mediante estadistica de cuarto orden, mientras que el ultimo, aunque hace uso de estas tecnicas, se ha centrado en la identificacion de blancos de radar a partir de la se\u00f1al dispersada por estos. Concretamente, los tres temas antes citados son:  1)desarrollo de metodos de estimacion parametricos ar del triespectro.  2)deteccion y caracterizacion de acoplos cubicos de fase en se\u00f1ales armonicas.  3)estudio del esquema de identificacion de blancos de radar mediante pulsos de extincion.  las principales aportaciones en cada uno de los anteriores temas se son:  1a) en este punto se han desarrollado distintos metodos de estimacion parametrica ar del triespectro, a partir de la construccion de las ecuaciones recursivas de cuarto orden, adaptando dos metodos clasicos, ya existentes en la estadistica de ordenes inferiores, y desarrollado enfoques nuevos en la construccion de otros. Se han separado los metodos en dos tipos principales: los metodos recursivos en el orden del modelo ar y los no recursivos, explicando las ventajas e inconvenientes teoricos que posee cada uno. Dentro de los primeros, se ha adaptado el metodo algebraico de levinson, y se han desarrollado los metodos rcm y gm, en un intento de conseguir metodos recursivos mas robustos que el primero. Entre los metodos no recursivos se ha adaptado tambien el metodo clasico de minimos cuadrados y se han construido los nuevos metodos cfom simple y cfom complejo, inspirados en el metodo de alta resolucion biespectral ctom.  1b) los metodos anteriores se han comparado para distintas se\u00f1ales en presencia de ruido aditivo gaussiano coloreado, estudiandose los factores mas influyentes de los resultados. Como factor caracteristicos de las se\u00f1ales se ha tomado la distancia de los polos de su funcion de tra<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Tecnicas autorregresivas de estimacion triespectral. aplicaci\u00f3n a la tecnica e-pulso de discriminacion de blancos de radar.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Tecnicas autorregresivas de estimacion triespectral. aplicaci\u00f3n a la tecnica e-pulso de discriminacion de blancos de radar. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 David Blanco Navarro <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 05\/12\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Mar\u00eda Del Carmen Carri\u00f3n P\u00e9rez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: angel vicente Delgado mora <\/li>\n<li>mohamed Essaaidi (vocal)<\/li>\n<li>Rafael Molina sonirano (vocal)<\/li>\n<li>Luis Castedo ribas (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de David Blanco Navarro Las aportaciones realizadas en el desarrollo de esta tesis doctoral se pueden emarcar en [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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