{"id":143934,"date":"1993-01-01T00:00:00","date_gmt":"1993-01-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/analisis-estadistico-de-las-distribuciones-de-vida-basado-en-la-funcion-de-esparcimiento\/"},"modified":"1993-01-01T00:00:00","modified_gmt":"1993-01-01T00:00:00","slug":"analisis-estadistico-de-las-distribuciones-de-vida-basado-en-la-funcion-de-esparcimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/analisis-estadistico-de-las-distribuciones-de-vida-basado-en-la-funcion-de-esparcimiento\/","title":{"rendered":"Analisis estadistico de las distribuciones de vida basado en la funcion de esparcimiento."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Fernandez Ponce Jos\u00e9 M. <\/strong><\/h2>\n<p>Hemos construido una medida de dispersion asociada a las variables aleatorias absolutamente continuas no negativas de media finita, denominandola esparcimiento en la memoria se demuestra como esta medida se puede descomponer en el producto de un l-funcional generalizado por una funcion lineal. Esta descomposicion permite obtener una estimacion de dicha medida, demostrandose que posee propiedades interesantes de insesgadez, consistencia, robustez y convergencia asintotica. Tambien se demuestra como la funcion de esparcimiento tiene su aplicacion en economia, dando una nueva interpretacion al indice de gini.  la funcion de esparcimiento tambien se ha utilizado para caracterizar a las distintas distribuciones de vida mediante visualizaciones graficas y por propiedades analiticas. La funcion de esparcimiento tambien caracteriza diferentes ordenes parciales entre distribuciones de vida. Basandonos en estas caracterizaciones hemos propuesto contrastes no parametricos. Se adjuntan las potencias para diferentes alternativas comprobandose que tienen una tendencia a crecer a medida que aumenta el tama\u00f1o muestral.  por ultimo hemos generalizado el concepto de esparcimiento univariante al caso multivariante, caracterizando distribuciones de vida n-dimensionales mediante la funcion de esparcimiento multivariante.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Analisis estadistico de las distribuciones de vida basado en la funcion de esparcimiento.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Analisis estadistico de las distribuciones de vida basado en la funcion de esparcimiento. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Fernandez Ponce Jos\u00e9 M. <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Sevilla<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/01\/1993<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Rafael Infante Mac\u00edas<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Antonio Pascual Acosta <\/li>\n<li>Ram\u00f3n Guti\u00e9rrez Jaimez (vocal)<\/li>\n<li>Francisco Jos\u00e9 Cano Sevilla (vocal)<\/li>\n<li>Luis Parras Guijosa (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Fernandez Ponce Jos\u00e9 M. 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