{"id":14456,"date":"2018-03-09T09:01:10","date_gmt":"2018-03-09T09:01:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/redes-neuronales-para-estimacion-de-probabilidades-a-posteriori-estructuras-y-algoritmos\/"},"modified":"2018-03-09T09:01:10","modified_gmt":"2018-03-09T09:01:10","slug":"redes-neuronales-para-estimacion-de-probabilidades-a-posteriori-estructuras-y-algoritmos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/redes-neuronales-para-estimacion-de-probabilidades-a-posteriori-estructuras-y-algoritmos\/","title":{"rendered":"Redes neuronales para estimacion de probabilidades a posteriori: estructuras y algoritmos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Arribas Sanchez Juan  Ignacio <\/strong><\/h2>\n<p>Resumen: esta tesis pretende estudiar el problema de la estimaci\u00f3n de probabilidades a posteriori empleando para ello las redes neuronales empezando desde un punto de partida te\u00f3rico. Se demuestran una serie de teoremas en los que se imponen ciertas condiciones necesarias y suficientes, las cuales garantizan la existencia de funciones de coste que se minimizan hacia una probabilidad a posteriori, aplicables tanto en problemas de estimaci\u00f3n de la probabilidad como en estimaci\u00f3n de densidad, y que pueden ser utilizadas en la etapa de aprendizaje de las redes. Se dise\u00f1an estructuras neuronales normalizadas para obtener las estimas de las probabilidades en caso de m\u00faltiples hip\u00f3tesis y se propone un algoritmo basado en la previa estimaci\u00f3n de probabilidades para calcular la complejidad o el tama\u00f1o de red \u00f3ptima. Se dan ejemplos de los resultados obtenidos con tales redes y algoritmos tanto visuales como num\u00e9ricos, compar\u00e1ndose con otras t\u00e9cnicas bien conocidas.  palabras clave: redes neuronales, funci\u00f3n de coste, funci\u00f3n objetivo, estimaci\u00f3n de probabilidad, estimaci\u00f3n de densidad, probabilidad a posteriori, selecci\u00f3n de la complejidad, optimizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Redes neuronales para estimacion de probabilidades a posteriori: estructuras y algoritmos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Redes neuronales para estimacion de probabilidades a posteriori: estructuras y algoritmos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Arribas Sanchez Juan  Ignacio <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Valladolid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 13\/12\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jes\u00fas Cid Sueiro<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: an\u00edbal ram\u00f3n Figueiras vidal <\/li>\n<li>Carlos Pantaleon prieto (vocal)<\/li>\n<li>Luis Alonso romero (vocal)<\/li>\n<li>armando Malanda trigueros (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Arribas Sanchez Juan Ignacio Resumen: esta tesis pretende estudiar el problema de la estimaci\u00f3n de probabilidades a 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