{"id":14607,"date":"2018-03-09T09:01:23","date_gmt":"2018-03-09T09:01:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/sistemas-de-razonamiento-y-conocimiento-distribuido-agentes-inteligentes\/"},"modified":"2018-03-09T09:01:23","modified_gmt":"2018-03-09T09:01:23","slug":"sistemas-de-razonamiento-y-conocimiento-distribuido-agentes-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/sistemas-de-razonamiento-y-conocimiento-distribuido-agentes-inteligentes\/","title":{"rendered":"Sistemas de razonamiento y conocimiento distribuido. agentes inteligentes"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Fara\u00f3n Llorens Largo <\/strong><\/h2>\n<p>La complejidad estructural de la gesti\u00f3n del conocimiento distribuido implica distintos aspectos, todos ellos relevantes y constituyentes de forma aislada en problemas con m\u00faltiples vertientes, para los cuales, dependiendo de la naturaleza del conocimiento, se tienen distintos enfoques de resoluci\u00f3n. el concepto de conocimiento distribuido supone un salto cualitativo. Desde este punto de vista, en la tesis se aborda en especial la componente de integraci\u00f3n y coordinaci\u00f3n del conocimiento distribuido. Para ello es necesario afrontar aspectos de representaci\u00f3n, razonamiento y coordinaci\u00f3n. Centr\u00e1ndonos especialmente en la distribuci\u00f3n, tanto f\u00edsica como l\u00f3gica, en la tesis se propone un modelo a tal fin. M\u00e1s concretamente se propone el modelado basado en agentes inteligentes, constituyendo el enlace entre el medio f\u00edsico (internet junto con los procesadores y memorias distribuidas), la representaci\u00f3n del conocimiento y los procesos cognitivos (razonamiento y deducci\u00f3n).  para ello, en primer lugar se ha realizado un estudio y recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n del contexto general y un estudio y an\u00e1lisis detallado de la situaci\u00f3n actual, en los campos en que se basa el trabajo: los modelos de representaci\u00f3n de conocimiento, las t\u00e9cnicas de razonamiento, en especial los sistemas basados en reglas, los agentes inteligentes y sistemas multiagente y los m\u00e9todos de coordinaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n, en situaciones tanto de colaboraci\u00f3n como de competencia entre agentes.  se han estudiado y analizado distintas propuestas de lenguajes y formatos, que se est\u00e1n convirtiendo en est\u00e1ndares reconocidos por especialistas en estos campos: el lenguaje acl (\u00ab\u00bbagent communication language\u00bb\u00bb) y su utilizaci\u00f3n para la intercomunicaci\u00f3n entre agentes aut\u00f3nomos distribuidos, el formato de representaci\u00f3n kif (\u00ab\u00bbknowledge interchange format\u00bb\u00bb) para el intercambio de conocimiento entre sistemas heterog\u00e9neos y el protocolo kqml (\u00ab\u00bbknowledge query and<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Sistemas de razonamiento y conocimiento distribuido. agentes inteligentes<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Sistemas de razonamiento y conocimiento distribuido. agentes inteligentes <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Fara\u00f3n Llorens Largo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Alicante<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 17\/12\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Ram\u00f3n Rizo Aldeguer<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: fernando Martin rubio <\/li>\n<li> Castel de haro M\u00aa Jes\u00fas (vocal)<\/li>\n<li>Juan  Manuel Garc\u00eda chamizo (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 tom\u00e1s Palma m\u00e9ndez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Fara\u00f3n Llorens Largo La complejidad estructural de la gesti\u00f3n del conocimiento distribuido implica distintos aspectos, todos ellos 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