{"id":14779,"date":"2018-03-09T09:01:37","date_gmt":"2018-03-09T09:01:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/optimizacion-mediante-data-mining-de-modelos-para-el-diagnostico-de-calidad-en-hojalata\/"},"modified":"2018-03-09T09:01:37","modified_gmt":"2018-03-09T09:01:37","slug":"optimizacion-mediante-data-mining-de-modelos-para-el-diagnostico-de-calidad-en-hojalata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/optimizacion-mediante-data-mining-de-modelos-para-el-diagnostico-de-calidad-en-hojalata\/","title":{"rendered":"Optimizaci\u00f3n mediante data mining de modelos para el diagn\u00f3stico de calidad en hojalata"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Nicolas De Abajo Martinez <\/strong><\/h2>\n<p>La hojalata es una chapa de acero, de muy poco espesor y bajo contenido en carbono, recubierta electrol\u00edticamente de una capa de esta\u00f1o. Este recubrimiento es fundamental para evitar o retrasar la corrosi\u00f3n y determina los usos posteriores de la bobina de hojalata. Un defecto de estafo puede acarrear serios problemas de salud p\u00fablica si se corrompen los alimentos envasados y un exceso de recubrimiento imposibilita algunos tratamientos posteriores como el pintado o lacado.  las dificultades de medici\u00f3n de recubrimiento son m\u00faltiples. Los sistemas off-line, basados en la extracci\u00f3n de cupones, y su posterior medici\u00f3n en laboratorios especializados, implica la imposibilidad de actuar en tiempo real y un alto coste. Por otro lado, los sistemas on-line ofrecen una medida precisa pero su elevado precio y su dif\u00edcil manejo hacen de ellos herramientas complejas.  con respecto a los modelos de diagn\u00f3stico de recubrimiento existentes en algunas l\u00edneas de hojalata, comentar que se apoyan en la ley de faraday en tablas ajustadas mediante regresi\u00f3n cl\u00e1sica, pero en ning\u00fan caso tienen en cuenta todas las variables de proceso ni se utilizan como diagn\u00f3stico de calidad.  el objetivo de esta tesis es optimizar los sistemas de diagn\u00f3stico de recubrimiento, mediante un nuevo modelo de predicci\u00f3n del mismo que garantice el cumplimiento de unos estrictos objetivos comerciales, valorando el peso de cada variable de proceso en el par\u00e1metro objetivo. Adem\u00e1s, se pretende integrar estos modelos dentro de los programas de control estad\u00edstico avanzado de proceso como respuesta a las demandas de las nuevas normas iso 9000:2000. las conclusiones m\u00e1s inmediatas de este trabajo son la minimizaci\u00f3n de reclamaciones de clientes y la reducci\u00f3n de costes.  para centrar el \u00e1mbito y alcance del problema plateado, se han incluido una introducci\u00f3n del producto hojalata y una descripci\u00f3n exhaustiva de las secciones que componen su l\u00ednea de producci<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Optimizaci\u00f3n mediante data mining de modelos para el diagn\u00f3stico de calidad en hojalata<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Optimizaci\u00f3n mediante data mining de modelos para el diagn\u00f3stico de calidad en hojalata <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Nicolas De Abajo Martinez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Oviedo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 19\/12\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Guillermo Ojea Merin<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: joaqu\u00edn Ordieres mer\u00e9 <\/li>\n<li>faustino Obeso carrera (vocal)<\/li>\n<li>Francisco Ortega fern\u00e1ndez (vocal)<\/li>\n<li>Juan  Antonio Gonz\u00e1lez rodr\u00edguez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Nicolas De Abajo Martinez La hojalata es una chapa de acero, de muy poco espesor y bajo [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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