{"id":14850,"date":"2018-03-09T09:01:43","date_gmt":"2018-03-09T09:01:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/algoritmos-de-estimacion-en-sistemas-con-observaciones-inciertas\/"},"modified":"2018-03-09T09:01:43","modified_gmt":"2018-03-09T09:01:43","slug":"algoritmos-de-estimacion-en-sistemas-con-observaciones-inciertas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/algoritmos-de-estimacion-en-sistemas-con-observaciones-inciertas\/","title":{"rendered":"Algoritmos de estimacion en sistemas con observaciones inciertas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Teresa Garcia Mu\u00f1oz <\/strong><\/h2>\n<p>El problema de estimacion en sistemas donde el proceso que se desea estimar forma parte de las observaciones disponibles para su estimacion ha sido ampliamente estudiado bajo distintas metodolog\u00edas y diferentes hipotesis sobre los procesos que forman parte del sistema. Sin embargo, en sistemas con observaciones inciertas, es decir, sistemas donde no esta asegurada con probabilidad uno la presencia de la se\u00f1al en las observaciones, existen lineas, dentro del problema de estimacion, por desarrollar. Partiendo de esta base e imponiendo hipotesis mas generales que en los trabajos existentes sobre los procesos que forman el sistema, en esta memoria abordamos el problema de estimacion lineal en sistemas con observaciones inciertas. nuestro objetivo ha sido dedudir algoritmos recursivos de estimacion de se\u00f1ales para los distintos sistemas considerados.  la obtencion de dichos algoritmos esa sujeta a la informacion disponible sobre el sistema, concretamente dependera de si el modelo de espacio de estados es conocido o se conoce exclusivamente las funciones de covarianzas de los procesos que intervienen en el sistema.  la memoria se ha estructurado en tres capitulos:  -en el primero, tras describir la ecuacion dinamica de los sistemas lineales discretos y resumir algunas de sus propiedades, abordamos el problema de estimacion optima del estado a partir de una serie de observaciones y recordamos el algoritmo de filtrado obtenido por kalman.  -en el capitulo dos centramos nuestra atencion en sistemas con observaciones inciertas. Tras describir su ecuacion dinamica y resumir algunos de los trabajos ya existentes sobre el problema de estimacion lineal, abordamos este problema suprimiendo algunas de las hipotesis realizadas sobre los ruidos, de esta forma obtenemos algoritmos recursivos que generalizan a los ya establecidos.  -en el tercer capitulo abordamos el problema de estimacion lineal en sistemas con observaciones inciertas bajo la suposic<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Algoritmos de estimacion en sistemas con observaciones inciertas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Algoritmos de estimacion en sistemas con observaciones inciertas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Teresa Garcia Mu\u00f1oz <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 20\/12\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Aurora Hermoso Carazo<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: ram\u00f3n Guti\u00e9rrez Jaimez <\/li>\n<li>Rafael Herrerias pleguezuelo (vocal)<\/li>\n<li>raquel Caballero aguila (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Pascual acosta (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Teresa Garcia Mu\u00f1oz El problema de estimacion en sistemas donde el proceso que se desea estimar forma 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