{"id":15045,"date":"2002-10-01T00:00:00","date_gmt":"2002-10-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/integracion-de-tecnicas-de-analisis-y-clasificacion-de-datos-meidante-un-sistema-basado-en-el-conocimietno-para-el-diagnostico-de-patologa%c2%adas-cerebrales-y-dislexias\/"},"modified":"2002-10-01T00:00:00","modified_gmt":"2002-10-01T00:00:00","slug":"integracion-de-tecnicas-de-analisis-y-clasificacion-de-datos-meidante-un-sistema-basado-en-el-conocimietno-para-el-diagnostico-de-patologa%c2%adas-cerebrales-y-dislexias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/integracion-de-tecnicas-de-analisis-y-clasificacion-de-datos-meidante-un-sistema-basado-en-el-conocimietno-para-el-diagnostico-de-patologa%c2%adas-cerebrales-y-dislexias\/","title":{"rendered":"Integraci\u00f3n de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis y clasificaci\u00f3n de datos meidante un sistema basado en el conocimietno para el diagn\u00f3stico de patolog\u00edas cerebrales y dislexias."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Francisco Sigut Saavedra <\/strong><\/h2>\n<p>En este trabajo se han desarrollado una serie de herramientas de an\u00e1lisis y clasificaci\u00f3n de datos que automatizan el proceso de diagn\u00f3stico.Estas herramientas se han integrado conjutamente, mediante un sistema basado en el conocimiento, dise\u00f1ado siguiendo la metodolog\u00eda commonkads e implementado a trav\u00e9s de una serie de librer\u00edas en lenguaje clips.  el proceso de diagn\u00f3stico se ha contemplado como un proceso de dise\u00f1o de clasificadores, que dependiendo de los datos disponibles y del conocimiento experto introducido en el sistema, propone el clasificador o clasificadores m\u00e1s adecuados, atendiendo a unos criterios preestablecidos.  especial atenci\u00f3n se ha dedicado al estudio de la normalidad de un conjunto de datos.Se han propuesto dos enfoques alternativos al cl\u00e1sico, basado encontrastes de significaci\u00f3n con una sola hip\u00f3tesis. El primero de los enfoques consisti\u00f3 en utilizar una red neuronal para combinar diferentes estad\u00edsticos, usados habitualmente en la determinaci\u00f3n de la normalida. en la segunda aproximaci\u00f3n al problema, se utiliz\u00f3 teor\u00eda de las grandes desviaciones para seleccionar un conjunto reducido de distribuciones alternativas a la normalidad que permitieron dise\u00f1ar un test informativo y eficiente.La filosof\u00eda de ambas t\u00e9cnicas est\u00e1 inspirada en la combinaci\u00f3n de \u00abexpertos\u00bb, cuya acci\u00f3n conjunta puede resultar m\u00e1s efectiva que la individual, y de hecho esto fue confirmado a trav\u00e9s de los numerosos experimentos realizados.  en lo que se refiere a la validaci\u00f3n del sbc con los datos de alzheimer y dislexia, se obtuvieron resultados bastante satisfactorios.Para el diagn\u00f3stico delalzeheimer, el error de clasificaci\u00f3n logrado fue muy bajo (aproximadamente un 1%), incluso con clasificadores simples como los discriminantes lineal y cuadr\u00e1tico.En el caso de la dislexia, la cifra m\u00e1s baja de error se alcanz\u00f3 con una red neuronal y con los clasificadores de vecinos pr\u00f3ximos (aproximadamente un 25%).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Integraci\u00f3n de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis y clasificaci\u00f3n de datos meidante un sistema basado en el conocimietno para el diagn\u00f3stico de patolog\u00edas cerebrales y dislexias.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Integraci\u00f3n de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis y clasificaci\u00f3n de datos meidante un sistema basado en el conocimietno para el diagn\u00f3stico de patolog\u00edas cerebrales y dislexias. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Francisco Sigut Saavedra <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 La laguna<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 10\/01\/2002<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Pi\u00f1eiro Vera Jos\u00e9 Demetrio<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Luis Bas\u00e1\u00f1ez villaluenga <\/li>\n<li> G\u00e1lvez lamolda Jos\u00e9 Manuel (vocal)<\/li>\n<li>vicente Moret bonillo (vocal)<\/li>\n<li>arturo Javier Fern\u00e1ndez rodr\u00edguez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Francisco Sigut Saavedra En este trabajo se han desarrollado una serie de herramientas de an\u00e1lisis y 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