{"id":16657,"date":"2018-03-09T09:04:22","date_gmt":"2018-03-09T09:04:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/definicion-de-un-entorno-distribuido-para-el-aprendizaje-computacional-inductivo-la-arquitectura-metala\/"},"modified":"2018-03-09T09:04:22","modified_gmt":"2018-03-09T09:04:22","slug":"definicion-de-un-entorno-distribuido-para-el-aprendizaje-computacional-inductivo-la-arquitectura-metala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/definicion-de-un-entorno-distribuido-para-el-aprendizaje-computacional-inductivo-la-arquitectura-metala\/","title":{"rendered":"Definici\u00f3n de un entorno distribuido para el aprendizaje computacional inductivo: la arquitectura metala"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Juan  Antonio Botia Blaya <\/strong><\/h2>\n<p>Este trabajo de tesis se centra, gen\u00e9ricamente, sobre el proceso de aprendizaje computacional inductivo. Primeramente se ha realizado un an\u00e1lisis de las t\u00e9cnicas m\u00e1s reconocidas. Posteriormente se estudian los nuevos paradigmas que combinan las t\u00e9cnicas de inducci\u00f3n b\u00e1sicas para obtener una sinergia que lleve a la obtenci\u00f3n de teor\u00edas de inducci\u00f3n m\u00e1s efectivas. todas estas t\u00e9cnicas quedan englobadas dentro de lo que denominamos aprendizaje inductivo multi-proceso. Junto con esto, se presenta un enfoque unificador de las t\u00e9cnicas para la estimaci\u00f3n de la bondad de modelos inductivos, tanto para tareas de clasificaci\u00f3n como de regresi\u00f3n. La unificaci\u00f3n de criterios en este sentido resulta imprescindible a la hora de tener un criterio decisor v\u00e1lido sobre qu\u00e9 tipos de t\u00e9cnicas funcionan mejor respecto de otras en determinados tipos de problemas. Una vez realizado el estudio se ofrece una metodolog\u00eda o modelo marco para la construcci\u00f3n de sistemas software que trabajen con estas t\u00e9cnicas. As\u00ed mismo, se validan todas las ideas plasmadas en la definici\u00f3n de ese marco, a trav\u00e9s de la construcci\u00f3n y estudio emp\u00edrico de un prototipo software.  las principales contribuciones de esta tesis son las siguientes:  * el estudio y modelado de las t\u00e9cnicas de inducci\u00f3n b\u00e1sicas m\u00e1s usadas actualmente, como son: el aprendizaje de modelos basados en redes neuronales, la inducci\u00f3n de \u00e1rboles de decisi\u00f3n, reglas de decisi\u00f3n, el aprendizaje naive mediante la regla de bayes y el aprendizaje gen\u00e9rico mediante algoritmos gen\u00e9ticos.  * la recopilaci\u00f3n, estudio, clasificaci\u00f3n y modelado de t\u00e9cnicas de inducci\u00f3n de orden superior como pueden ser el boosting, bagging, landmarking, etc. De en entre estas t\u00e9cnicas, se realiza una taxonom\u00eda que delimite el alcance y aplicabilidad de cada una de ellas.  * la identificaci\u00f3n de elementos accesorios para posibilitar la construcci\u00f3n y uso de estas t\u00e9cncias dentro de un sistema<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Definici\u00f3n de un entorno distribuido para el aprendizaje computacional inductivo: la arquitectura metala<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Definici\u00f3n de un entorno distribuido para el aprendizaje computacional inductivo: la arquitectura metala <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Juan  Antonio Botia Blaya <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Murcia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 29\/04\/2002<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Antonio  Fernando Gomez Skarmeta<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: fernando Martin rubio <\/li>\n<li>mercedes Carijo ayestar\u00e1n (vocal)<\/li>\n<li>francesc Esteva massaguer (vocal)<\/li>\n<li>Luis Magdalena layos (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Juan Antonio Botia Blaya Este trabajo de tesis se centra, gen\u00e9ricamente, sobre el proceso de aprendizaje computacional 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