{"id":18235,"date":"2002-09-07T00:00:00","date_gmt":"2002-09-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/el-problema-de-la-falta-de-respuesta-alternativas-para-su-tratamiento-en-la-construccion-de-estimadores-indirectos\/"},"modified":"2002-09-07T00:00:00","modified_gmt":"2002-09-07T00:00:00","slug":"el-problema-de-la-falta-de-respuesta-alternativas-para-su-tratamiento-en-la-construccion-de-estimadores-indirectos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/el-problema-de-la-falta-de-respuesta-alternativas-para-su-tratamiento-en-la-construccion-de-estimadores-indirectos\/","title":{"rendered":"El problema de la falta de respuesta: alternativas para su tratamiento en la construcci\u00f3n de estimadores indirectos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Silvia Gonzalez Aguilera <\/strong><\/h2>\n<p>Existen diversas formas de tratar la no respuesta, as\u00ed como diferentes procedimientos de imputaci\u00f3n de los datos que faltan, utiliz\u00e1ndose estos seg\u00fan las condiciones de la encuesta y los objetivos que se pretendan. en este trabajo se resumen los distintos m\u00e9todos para evitar este problema en la fase de recogida de datos, as\u00ed como durante las etapas de su procesamiento y an\u00e1lisis. La finalidad \u00faltima de estos m\u00e9todos es conseguir una matriz de datos lo m\u00e1s completa y precisa posible. A\u00fan as\u00ed, una vez realizada la recogida de datos, y llevaba a cabo la depuraci\u00f3n, es muy frecuente encontrar faltas o errores en algunas entradas. Ante esta problem\u00e1tica, las posibles alternativas que se plantean son realizar un an\u00e1lisis de casos completos, utilizar alg\u00fan procedimiento para imputar los datos que faltan o intentar construir estimadores de mayor precisi\u00f3n. El trabajo est\u00e1 centrado en la definici\u00f3n de estimadores indirectos eficientes en presencia de falta de respuesta parcial. Para los correspondientes estimadores de raz\u00f3n, diferencia y regresi\u00f3n se proponen dos alternativas para construir estimadores que incluyan todos los casos disponibles. Tras la propuesta de estos estimadores, se realiza un estudio de simulaci\u00f3n utilizando cinco poblaciones de uso frecuente en la literatura de muestreo en poblaciones finitas. Por \u00faltimo, se recurre a su aplicaci\u00f3n ponen de manifiesto el buen comportamiento de los estimadores propuestos, mostrando que todos ellos provocan disminuciones importantes en los correspondientes errores muestrales. Por tanto, la elecci\u00f3n de estos estimadores conllevar\u00e1 estimaciones m\u00e1s precisas que permitir\u00e1n reducir el tama\u00f1o de muestra necesario para conseguir un cierto error.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>El problema de la falta de respuesta: alternativas para su tratamiento en la construcci\u00f3n de estimadores indirectos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 El problema de la falta de respuesta: alternativas para su tratamiento en la construcci\u00f3n de estimadores indirectos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Silvia Gonzalez Aguilera <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 09\/07\/2002<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Rueda Garc\u00eda M. Mar<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: ram\u00f3n Guti\u00e9rrez Jaimez <\/li>\n<li>Luis Parras guijosa (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Pascual acosta (vocal)<\/li>\n<li>Emilio Lozano aguilera (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Silvia Gonzalez Aguilera Existen diversas formas de tratar la no respuesta, as\u00ed como diferentes procedimientos de imputaci\u00f3n [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[2207,1477,126,21728],"tags":[4227,56672,3741,3365,56671,56670],"class_list":["post-18235","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-analisis-de-datos","category-estadistica","category-matematicas","category-teoria-y-tecnicas-de-muestreo","tag-antonio-pascual-acosta","tag-emilio-lozano-aguilera","tag-luis-parras-guijosa","tag-ramon-gutierrez-jaimez","tag-rueda-garcia-m-mar","tag-silvia-gonzalez-aguilera"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18235","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18235"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18235\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18235"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18235"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18235"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}