{"id":18644,"date":"2018-03-09T09:07:16","date_gmt":"2018-03-09T09:07:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/diseno-de-aproximadores-funcionales-optimizados-para-circuitos-electronicos-neuro-borrosos\/"},"modified":"2018-03-09T09:07:16","modified_gmt":"2018-03-09T09:07:16","slug":"diseno-de-aproximadores-funcionales-optimizados-para-circuitos-electronicos-neuro-borrosos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/fisica\/diseno-de-aproximadores-funcionales-optimizados-para-circuitos-electronicos-neuro-borrosos\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1o de aproximadores funcionales optimizados para circuitos electr\u00f3nicos neuro-borrosos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Koldobika Basterrechea Oyarzabal <\/strong><\/h2>\n<p>El concepto de soft computing ha cristalizado durante los \u00faltimos a\u00f1os fundament\u00e1ndose en los recientes trabajos sobre an\u00e1lisis borroso de datos, l\u00f3gica borrosa, estructuras neuronales adaptativas y algoritmos de aprendizaje, tanto los basados en el gradiente como los basados en la computaci\u00f3n evolutiva y probabil\u00edstica. La utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de soft computing sobre sistemas de inferencia borrosa (sib) y redes neuronales artificiales (rna) est\u00e1 produciendo un notable desarrollo en el campo tanto de los productos de consumo como de los sistemas industriales con propiedades \u00abinteligentes\u00bb. en los sistemas de computaci\u00f3n neuro-borrosa, la informaci\u00f3n se representa y procesa mediante funciones de activaci\u00f3n (fa) o funciones de pertenencia (fp), habitualmente funciones no-lineales. Efectivamente, el c\u00e1lculo de las fa en las rna, t\u00edpicamente sigmoidales y gaussianas, y de las fp en los sib, normalmente gaussianas o campanas generalizadas, es uno de los factores que condicionan de manera decisiva la capacidad de los sistemas neuro-borroso (snb) en t\u00e9rminos de precisi\u00f3n y velocidad de operaci\u00f3n. en este contexto, este trabajo pretende ser una aportaci\u00f3n al actual desarrollo de hardware espec\u00edfico para computaci\u00f3n neuro-borrosa.  en primer lugar se describe el dise\u00f1o de un nuevo m\u00e9todo de aproximaci\u00f3n de funciones no-lineales basado en operadores reticulares con capacidad de interpolaci\u00f3n recursiva, que hemos denominado interpolaci\u00f3n recursiva centrada o irc. Este esquema genera funciones lineales a tramos (pwl) iterativamente m\u00e1s suaves (con m\u00e1s tramos) sin coste alguno en el n\u00famero de par\u00e1metros a definir. &#8211; Como validaci\u00f3n de las paroximaciones obtenidas, se realiza el estudio experimental del comportamiento de sistemas neuro-borrosos con funciones de activaci\u00f3n y pertenencia aproximadas seg\u00fan el nivel de precisi\u00f3n considerado. De este an\u00e1lisis se extraen conclusiones cuantitativas en relaci\u00f3n a la capaci<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Dise\u00f1o de aproximadores funcionales optimizados para circuitos electr\u00f3nicos neuro-borrosos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Dise\u00f1o de aproximadores funcionales optimizados para circuitos electr\u00f3nicos neuro-borrosos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Koldobika Basterrechea Oyarzabal <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pa\u00eds vasco\/euskal herriko unibertsitatea<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 22\/07\/2002<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Manuel Tarela Pereiro<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: pedro Jes\u00fas Burillo lopez <\/li>\n<li>gustavo Ruiz robredo (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Hern\u00e1ndez cachero (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Luis Martin gonzalez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Koldobika Basterrechea Oyarzabal El concepto de soft computing ha cristalizado durante los \u00faltimos a\u00f1os fundament\u00e1ndose en los [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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