{"id":19011,"date":"2018-03-09T09:07:50","date_gmt":"2018-03-09T09:07:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/art-un-metodo-alternativo-para-la-construccion-de-arboles-de-decision\/"},"modified":"2018-03-09T09:07:50","modified_gmt":"2018-03-09T09:07:50","slug":"art-un-metodo-alternativo-para-la-construccion-de-arboles-de-decision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/art-un-metodo-alternativo-para-la-construccion-de-arboles-de-decision\/","title":{"rendered":"Art: un m\u00e9todo alternativo para la construcci\u00f3n de \u00e1rboles de decisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Fernando Berzal Galiano <\/strong><\/h2>\n<p>En esta memoria se presenta un m\u00e9todo que permite construir modelos de clasificaci\u00f3n simples, inteligibles y robustos de una forma eficiente y escalable. El objetivo final de la tesis es logar un algoritmo eficiente computacionalmente que sea capaz de trabajar con grandes conjuntos de datos, a semejanza de los modernos algoritmos de construcci\u00f3n de \u00e1rboles de decisi\u00f3n. las cualidades anteriores se han de conseguir sin olvidar la necesidad de construir clasificadores que destaquen por su simplicidad, tal como los obtenidos mediante algoritmos de inducci\u00f3n de reglas y listas de decisi\u00f3n. por otro lado, el m\u00e9todo propuesto ha de ser robusto; es decir, debe ser capaz de funcionar correctamente ante la presencia de ruido en el conjunto de entrenamiento que se utilice para construir el clasificador.  para cumplir los objetivos identificados en el p\u00e1rrafo anterior, en esta memoria se presenta un m\u00e9todo de construcci\u00f3n de modelos de clasificaci\u00f3n que combina las mejores cualidades de los \u00e1rboles de decisi\u00f3n con las de las t\u00e9cnicas de inducci\u00f3n de reglas. El m\u00e9todo propuesto da lugar una nueva familia de algoritmos de inducci\u00f3n de \u00e1rboles de decisi\u00f3n basada en t\u00e9cnicas de extracci\u00f3n de reglas de asociaci\u00f3n (19), si bien tambi\u00e9n puede interpretarse como un algoritmo de inducci\u00f3n de listas de decisi\u00f3n. El uso de t\u00e9cnicas de extracci\u00f3n de reglas de asociaci\u00f3n para construir un \u00e1rbol de decisi\u00f3n da nombre al m\u00e9todo propuesto en esta memoria: art, acr\u00f3nimo de association rule trees.  el modelo de clasificaci\u00f3n art se caracteriza por dotar de mayor flexibilidad a las t\u00e9cnicas tradicionales de construcci\u00f3n de \u00e1rboles de decisi\u00f3n, al permitir la utilizaci\u00f3n simult\u00e1nea de varios atributos para ramificar el \u00e1rbol de decisi\u00f3n y agrupar en una rama \u00abelse\u00bb las ramas de \u00e1rbol menos interesantes a la hora de clasificar datos, sin descuidar por ello cuestiones relativas a la eficiencia del proceso de aprendizaje. Para lo<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Art: un m\u00e9todo alternativo para la construcci\u00f3n de \u00e1rboles de decisi\u00f3n<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Art: un m\u00e9todo alternativo para la construcci\u00f3n de \u00e1rboles de decisi\u00f3n <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Fernando Berzal Galiano <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 18\/09\/2002<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Juan  Carlos Cubero Talavera<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Mar\u00eda  amparo Vila miranda <\/li>\n<li>Antonio  Fernando Gomez skarmeta (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Bahamonde rionda (vocal)<\/li>\n<li>mario Piattini velthuis (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Fernando Berzal Galiano En esta memoria se presenta un m\u00e9todo que permite construir modelos de clasificaci\u00f3n simples, 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