{"id":19703,"date":"2018-03-09T09:08:46","date_gmt":"2018-03-09T09:08:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/reconocimiento-de-habla-robusto-frente-a-condiciones-de-ruido-aditivo-y-convolutivo\/"},"modified":"2018-03-09T09:08:46","modified_gmt":"2018-03-09T09:08:46","slug":"reconocimiento-de-habla-robusto-frente-a-condiciones-de-ruido-aditivo-y-convolutivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/politecnica-de-madrid\/reconocimiento-de-habla-robusto-frente-a-condiciones-de-ruido-aditivo-y-convolutivo\/","title":{"rendered":"Reconocimiento de habla robusto frente a condiciones de ruido aditivo y convolutivo"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Ascension Gallardo Antolin <\/strong><\/h2>\n<p>El funcionamiento de los sistemas de reconocimiento autom\u00e1tico del habla sufre degradaciones importantes cuando las condiciones ac\u00fasticas de los datos de entrenamiento y los datos de test son muy diferentes. Esta situaci\u00f3n es habitual en los sistemas de rah que funcionan en aplicaciones reales en las que la voz suele est\u00e1 contaminada por la presencia de ruido.  en la presente tesis se ha analizado el comportamiento de un sistema de rah frente a tres tipos de distorsiones producidas por la presencia del canal telef\u00f3nico y las debidas a la presencia de ruido de fondo.  para el caso de variabilidad interlocutor, se ha investigado la integraci\u00f3n del modelado ac\u00fastico (y l\u00e9xico) m\u00faltiple en un sistema de reconocimiento de arquitectura multimodular de gran vocabulario en entorno telef\u00f3nico, en el que se ha hecho especial \u00e9nfasis en dos aspectos fundamentales: mejorar la tasa de inclusi\u00f3n y no incrementar de forma desproporcionada los requerimientos del sistema en cuanto a su carga computacional y memoria. De entre todas las alternativas consideradas, la que produce tasas menores de error es aquella en la que se utilizan m\u00faltiples modelos ac\u00fasticos por unidad y un \u00fanico conjunto de costes l\u00e9xicos.  con respecto a la distorsi\u00f3n producida por el canal telef\u00f3nico, se ha optado por la exploraci\u00f3n de un conjunto de parametrizaciones robustas. En este \u00e1mbito, se ha analizado el funcionamiento de las t\u00e9cnicas de extracci\u00f3n de par\u00e1metros \u00abcl\u00e1sicas\u00bb basadas en el an\u00e1lisis de fourier tanto en el dominio cepstral (par\u00e1metros mel-cepstrum), como en el dominio log-espectral (filtrado de log-energ\u00edas) y su combinaci\u00f3n con las t\u00e9cnicas de normalizaci\u00f3n de par\u00e1metros (cmn y sus variantes). Tomando como referencia este an\u00e1lisis, se han propuesto un conjunto de parametrizaciones alternativas a las anteriores basadas en la transformada ondicular en los mismos dominios.  asimismo, se ha estudiado la posibilidad de combinaci\u00f3n de<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Reconocimiento de habla robusto frente a condiciones de ruido aditivo y convolutivo<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Reconocimiento de habla robusto frente a condiciones de ruido aditivo y convolutivo <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Ascension Gallardo Antolin <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 29\/10\/2002<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Manuel Pardo Mu\u00f1oz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: javier Ferreiros l\u00f3pez <\/li>\n<li>carmen Garc\u00eda matero (vocal)<\/li>\n<li>climent Nadeu camprubi (vocal)<\/li>\n<li>joaqu\u00edn Rodr\u00edguez gonz\u00e1lez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Ascension Gallardo Antolin El funcionamiento de los sistemas de reconocimiento autom\u00e1tico del habla sufre degradaciones importantes cuando [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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