{"id":20594,"date":"2018-03-09T09:09:59","date_gmt":"2018-03-09T09:09:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelos-estructurales-y-estacionalidad-en-series-temporales-economicas-de-alta-frecuencia\/"},"modified":"2018-03-09T09:09:59","modified_gmt":"2018-03-09T09:09:59","slug":"modelos-estructurales-y-estacionalidad-en-series-temporales-economicas-de-alta-frecuencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/la-laguna\/modelos-estructurales-y-estacionalidad-en-series-temporales-economicas-de-alta-frecuencia\/","title":{"rendered":"Modelos estructurales y estacionalidad en series temporales econ\u00f3micas de alta frecuencia"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Gloria Mart\u00edn Rodr\u00edguez <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo fundamental de este trabajo ha sido dise\u00f1ar procedimientos \u00fatiles para modelar los comportamientos estacionales en series temporales econ\u00f3micas observadas con alta frecuencia, adaptados a las particularidades de este tipo de series, y, en particular, mostrar la utilidad de las funciones splines para recoger estas especificidades en el seno metodol\u00f3gico de los modelos estructurales.  la primera parte del texto, con una ordenaci\u00f3n m\u00e1s t\u00e9cnica, se dedica a exponer la metodolog\u00eda que ser\u00e1 aplicada en la segunda parte, cuyo fin es ilustrar el potencial de la metodolog\u00eda propuesta. En primer lugar, se pone el \u00e9nfasis en describir la racionalidad subyacente en los modelos estructurales, indicar la forma en la que podr\u00edan ser empleados y se\u00f1alar aquellos aspectos en que su metodolog\u00eda difiere de enfoques alternativos. a continuaci\u00f3n, se expone la representaci\u00f3n m\u00e1s general en el espacio de los estados y se explica c\u00f3mo se puede usar el filtro de kalman para estimar el valor de las denominadas variables de estado. Se muestra, entonces, que los modelos estructurales constituyen un caso particular de los modelos en el espacio de los estados. Por \u00faltimo, se indica el modo de obtener una estimaci\u00f3n de los componentes de una serie temporal en cada uno de los instantes del tiempo a trav\u00e9s del filtro de kalman.  en segundo lugar, se exponen con detalle las caracter\u00edsticas de las funciones splines en el \u00e1mbito del an\u00e1lisis de series temporales y, m\u00e1s concretamente, se describen los distintos procedimientos a trav\u00e9s de los cuales estas funciones pueden, en el contexto de los modelos estructurales, utilizarse como herramienta adecuada para recoger fluctuaciones peri\u00f3dicas de naturaleza determin\u00edstica y tambi\u00e9n estoc\u00e1stica. Y, en concreto, se presenta la adaptaci\u00f3n de aquellos procedimientos que implican la optimizaci\u00f3n de alguna funci\u00f3n relativa al error cometido en el ajuste sin necesidad de imponer que la func<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelos estructurales y estacionalidad en series temporales econ\u00f3micas de alta frecuencia<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelos estructurales y estacionalidad en series temporales econ\u00f3micas de alta frecuencia <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Gloria Mart\u00edn Rodr\u00edguez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 La laguna<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 13\/12\/2002<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Gin\u00e9s Guirao P\u00e9rez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: rafael Herrer\u00edas plegezuelo <\/li>\n<li>jan Koopman siem (vocal)<\/li>\n<li>Miguel angel Fajardo caldera (vocal)<\/li>\n<li>Santiago Rodriguez feijoo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Gloria Mart\u00edn Rodr\u00edguez El objetivo fundamental de este trabajo ha sido dise\u00f1ar procedimientos \u00fatiles para modelar los 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