{"id":22381,"date":"2003-02-04T00:00:00","date_gmt":"2003-02-04T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/un-entorno-de-desarrollo-para-sistemas-de-inferencia-complejos-basados-en-logica-difusa\/"},"modified":"2003-02-04T00:00:00","modified_gmt":"2003-02-04T00:00:00","slug":"un-entorno-de-desarrollo-para-sistemas-de-inferencia-complejos-basados-en-logica-difusa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sevilla\/un-entorno-de-desarrollo-para-sistemas-de-inferencia-complejos-basados-en-logica-difusa\/","title":{"rendered":"Un entorno de desarrollo para sistemas de inferencia complejos basados en l\u00f3gica difusa"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Francisco Jos\u00e9 Moreno Velo <\/strong><\/h2>\n<p>Los sistemas de inferencia basados en l\u00f3gica difusa se utilizan en multitud de aplicaciones entre las que cabe citar los sistemas expertos (como sistemas de an\u00e1lisis financiero, de diagn\u00f3stico m\u00e9dico o de toma de decisiones), el reconocimiento de patrones (con m\u00faltiples aplicaciones en visi\u00f3n artificial y reconocimiento de voz, entre otras) o los sistemas de control (como sistemas de navegaci\u00f3n de veh\u00edculos y de robots y todo tipo de controladores industriales).  esta tesis presenta un entorno de desarrollo de sistemas difusos, llamado xfuzzy 3.0, cuya caracter\u00edsticas m\u00e1s importantes es su capacidad para dise\u00f1ar difusos muy complejos. Con esta finalidad se ha definido un lenguaje de especificaci\u00f3n formal, llamado xfl3, que contempla aspectos cmo la definici\u00f3n de sistemas jer\u00e1rquicos (que facilita la descripci\u00f3n modular de los sistemas), el uso de modificaciones ling\u00ed\u00bc\u00edsticos y operadores relacionales (que dan al lenguaje una alta expresividad para describir relaciones complejas de forma compacta) y la posibilidad de ampliar libremente el conjunto de funciones asociadas a cada operaci\u00f3n a desarrollar en el proceso de inferencia.  el entorno est\u00e1 formado por un amplio conjunto de herramientas, dedicadas a faciliar las diferentes etapas de desarrollo de un sistema difuso: descripci\u00f3n, ajuste, verificaci\u00f3n y s\u00edntesis. De especial inter\u00e9s resulta la herramienta de ajuste autom\u00e1tico, que contiene un gran n\u00famero de algoritmos de aprendizaje supervisado que pueden ser aplicados a los sistemas difusos con independencia de su grado de complejidad.  el trabajo incluye un buen n\u00famero de ejemplos de aplicaci\u00f3n de estas herramientas. entre ellos cabe destacar el de un sistema difuso para controlar el aparcamiento en bater\u00eda de un veh\u00edculo aut\u00f3nomo, que se ha desarrollado desde la etapa de descripci\u00f3n inicial hasta su implantaci\u00f3n con \u00e9xito sobre un veh\u00edculo el\u00e9ctrico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Un entorno de desarrollo para sistemas de inferencia complejos basados en l\u00f3gica difusa<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Un entorno de desarrollo para sistemas de inferencia complejos basados en l\u00f3gica difusa <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Francisco Jos\u00e9 Moreno Velo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Sevilla<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 02\/04\/2003<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Santiago S\u00e1nchez Solano<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: an\u00edbal Ollero baturone <\/li>\n<li>\u00e1ngel Barriga barros (vocal)<\/li>\n<li>davide Anguita (vocal)<\/li>\n<li> Jim\u00e9nez fern\u00e1ndez Carlos Jes\u00fas (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Francisco Jos\u00e9 Moreno Velo Los sistemas de inferencia basados en l\u00f3gica difusa se utilizan en multitud de 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