{"id":22790,"date":"2003-05-05T00:00:00","date_gmt":"2003-05-05T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/prediccion-de-crisis-empresariales-en-seguros-no-vida-mediante-la-metodologa%c2%ada-rough-set\/"},"modified":"2003-05-05T00:00:00","modified_gmt":"2003-05-05T00:00:00","slug":"prediccion-de-crisis-empresariales-en-seguros-no-vida-mediante-la-metodologa%c2%ada-rough-set","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/prediccion-de-crisis-empresariales-en-seguros-no-vida-mediante-la-metodologa%c2%ada-rough-set\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n de crisis empresariales en seguros no vida mediante la metodolog\u00eda rough set"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Mar\u00eda Jes\u00fas Segovia Vargas <\/strong><\/h2>\n<p>La insolvencia, su temprana detecci\u00f3n o el conocimiento de las condiciones que pueden conducir a ella, en una compa\u00f1\u00eda de seguros es una de las principales preocupaciones de legisladores, consumidores y directivos de este tipo de entidades. Esta preocupaci\u00f3n surge como resultado de la necesidad de proteger al p\u00fablico de las consecuencias de las insolvencias de los aseguradores, por un lado, y la necesidad de minimizar la carga que supone para el estado hacer frente a las mismas a trav\u00e9s de los fondos de garant\u00eda, por otro.  adem\u00e1s una funci\u00f3n importante de los gobiernos es regular el sector asegurador y a trav\u00e9s de ella, controlar la solvencia del mismo.  se han aplicado numerosos m\u00e9todos estad\u00edsticos para afrontar este problema utilizando como variables explicativas los ratios financieros. Estas variables no suelen cumplir las hip\u00f3tesis estad\u00edsticas que requieren estos m\u00e9todos. en consecuencia, hemos aplicado la metodolog\u00eda rough set para la predicci\u00f3n de la insolvencia sobre una muestra de empresas espa\u00f1olas de seguros no-vida.  esta metodolog\u00eda presenta, entre otras, estas ventajas:  1,- es \u00fatil para analizar sistemas de informaci\u00f3n que representan el conocimiento adquirido por la experiencia.  2,- elimina las variables redundantes reduciendo el coste, en tiempo y dinero, del proceso de decisi\u00f3n.  3,- se obtienen unas reglas de decisi\u00f3n f\u00e1cilmente comprensibles que no necesitan interpretaci\u00f3n de ning\u00fan experto.  4,- las reglas est\u00e1n bien justificadas por extraerse de ejemplos reales lo que justificar\u00eda las decisiones que en base a ellas se tome.  este trabajo completa otras investigaciones previas que aplican la teor\u00eda rough set a la predicci\u00f3n de crisis empresariales desarrollando un modelo de predicci\u00f3n de insolvencias en empresas aseguradoras espa\u00f1olas del ramo no-vida. El modelo que hemos desarrollado utiliza tanto ratios financieros generales como espec\u00edficos para evaluar la solvencia en est<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Predicci\u00f3n de crisis empresariales en seguros no vida mediante la metodolog\u00eda rough set<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Predicci\u00f3n de crisis empresariales en seguros no vida mediante la metodolog\u00eda rough set <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Mar\u00eda Jes\u00fas Segovia Vargas <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Complutense de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 05\/05\/2003<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Antonio Gil  Fana<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jes\u00fas Mar\u00eda Vegas asensio <\/li>\n<li>alicia Sanchis arellano (vocal)<\/li>\n<li>antonia pilar Gomez aparicio (vocal)<\/li>\n<li>Carlos Bouso\u00f1o calzon (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Mar\u00eda Jes\u00fas Segovia Vargas La insolvencia, su temprana detecci\u00f3n o el conocimiento de las condiciones que pueden 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