{"id":25103,"date":"2018-03-09T09:16:21","date_gmt":"2018-03-09T09:16:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/aportaciones-a-los-metodos-estada%c2%adsticos-para-modelar-datos-agregados-con-correlacion-espacial\/"},"modified":"2018-03-09T09:16:21","modified_gmt":"2018-03-09T09:16:21","slug":"aportaciones-a-los-metodos-estada%c2%adsticos-para-modelar-datos-agregados-con-correlacion-espacial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/aportaciones-a-los-metodos-estada%c2%adsticos-para-modelar-datos-agregados-con-correlacion-espacial\/","title":{"rendered":"Aportaciones a los m\u00e9todos estad\u00edsticos para modelar datos agregados con correlaci\u00f3n espacial"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Rosa Mar\u00eda Abellana Sangra <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo de esta tesis ha sido estudiar y mejorar las t\u00e9cnicas utilizadas en el modelado de la variabilidad geogr\u00e1fica del riesto de padecer o morir de una determinada enfermedad a lo largo de un \u00e1rea. Debido a que estos datos com\u00fanmente presentan correlaci\u00f3n espacial, una metodolog\u00eda adecuada para modelarlos con los modelos lineales generalizados mixtos. La estimaci\u00f3n de estos modelos se puede realizar mediante dos perspectivas: la bayesiana y la frecuentista.  desde un punto de vista bayesiano el procedimiento de estimaci\u00f3n es la fully bayesian y desde la frecuentista el m\u00e9todo es la casi verosimilitud penalizada. El primer objetivo de la tesis ha sido comparar estos dos procedimientos. la comparaci\u00f3n se ha realizado en t\u00e9rminos de sesgo y precisi\u00f3n. La principal conclusi\u00f3n es que los dos procedimientos no presentan grandes diferencias pero en situaciones de un n\u00famero grande de regiones y de casos esperados las estimaciones fully bayesian presentan unos resultados m\u00e1s consistentes, y en cambio, con muchas regiones y casos esperados el procedimiento casi verosimilitud penalizada presenta m\u00e1s precisi\u00f3n en las estimaciones. El segundo objetivo ha sido mejorar la convergencia del algoritmo de maximizaci\u00f3n utilizando en el procedimiento de la casi verosimilitud penalizada cuando se modelan datos con correlaci\u00f3n espacial. Esta mejora se ha conseguido reparametrizando la matriz de variancias de los efectos aleatorios. El tercer objetivo ha sido buscar m\u00e9todos para testar la ausencia de un patr\u00f3n geogr\u00e1fico, es decir, la existencia de independencia espacial. Para contrastar esta hep\u00f3tesis se han evaluado varias pruebas como: el test de wald, el cociente de verosimilitud, el score test, y el akaike information criterion y adem\u00e1s se ha estudiado el comportamiento del coeficiente de concordancia entre matrices. Los principales resultados obtenidos son: el score test es la prueba que presenta un mejor equilibrio entre el<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Aportaciones a los m\u00e9todos estad\u00edsticos para modelar datos agregados con correlaci\u00f3n espacial<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Aportaciones a los m\u00e9todos estad\u00edsticos para modelar datos agregados con correlaci\u00f3n espacial <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Rosa Mar\u00eda Abellana Sangra <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Barcelona<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/07\/2003<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Carlos Ascaso Terren<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: joan Sentis villalta <\/li>\n<li>Juan Ferr\u00e1ndiz ferragud (vocal)<\/li>\n<li>jordi Oca\u00f1a rebull (vocal)<\/li>\n<li>pere Puig casado (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Rosa Mar\u00eda Abellana Sangra El objetivo de esta tesis ha sido estudiar y mejorar las t\u00e9cnicas utilizadas 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