{"id":25376,"date":"2018-03-09T09:16:45","date_gmt":"2018-03-09T09:16:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/sistematizacion-del-proceso-de-depuracion-de-los-datos-en-estudios-con-seguimientos\/"},"modified":"2018-03-09T09:16:45","modified_gmt":"2018-03-09T09:16:45","slug":"sistematizacion-del-proceso-de-depuracion-de-los-datos-en-estudios-con-seguimientos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/sistematizacion-del-proceso-de-depuracion-de-los-datos-en-estudios-con-seguimientos\/","title":{"rendered":"Sistematizaci\u00f3n del proceso de depuraci\u00f3n de los datos en estudios con seguimientos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Albert Bonillo Mart\u00edn <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo principal de esta tesis es realizar un an\u00e1lisis exhaustivo de los errores de tipo l\u00f3gico que pueden presentarse en los datos ya grabados y aportar un procedimiento sistem\u00e1tico original para detectarlos y corregirlos. para ello se ha programado un conjunto de macros spss que permiten detectar todos estos errores, generar de forma totalmente autom\u00e1tica un informe de incidencias para corregirlos y ofrecer una estad\u00edstica final de errores. los algoritmos de estas macros son f\u00e1cilmente transportables a sas o a otros sistemas.  el procedimiento propuesto consiste en crear un archivo de sintaxis con un conjunto de llamadas a macros que realizan el proceso de acuerdo con las siguientes fases:  1,- lectura de la tabla con los datos originales grabados.  2,- depurar el identificador para garantizar que cada registro est\u00e1 un\u00edvocamente identificado y se adecua a las formas normales de integridad referencial de la teor\u00eda relacional.  3,- corregir las incidencias detectadas en el indentificador.  4,- incorporar las variables de referencia de otras tablas que sean necesarias para depurar la tabla de datos.  5,- depurar las variables de salto.  6,- corregir las incidencias detectadas en las variables de salto.  7,- depurar el resto de variables del estudio, detectando la sincidencias que sean consecuencia de inconsistencias y los valores desconocidos.  8,- corregir las incidencias detectadas, introduciendo el valor correcto o valor desconocido si no se conoce el valor correcto.  9,- generar una estad\u00edstica de los errores detectados y de los valores desconocidos presentes en la matriz de datos depurados.  el proceso comporta realizar de forma iterativa las fases de chequeo y correci\u00f3n hasta que las \u00fanicas incidencias detectadas sean valores desconocidos no recuperables. Asimismo, el proceso incorpora un historial de cambios que permita conocer todas las modificaciones efectuadas sobre los datos originales.  la tesis<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Sistematizaci\u00f3n del proceso de depuraci\u00f3n de los datos en estudios con seguimientos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Sistematizaci\u00f3n del proceso de depuraci\u00f3n de los datos en estudios con seguimientos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Albert Bonillo Mart\u00edn <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Aut\u00f3noma de barcelona<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 15\/09\/2003<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Josep Mar\u00eda Dom\u00e9nech Massons<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal:  Riba lloret Mar\u00eda  dolors <\/li>\n<li>eduardo Doval di\u00e9guez (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Albert Bonillo Mart\u00edn El objetivo principal de esta tesis es realizar un an\u00e1lisis exhaustivo de los errores 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