{"id":25589,"date":"2018-03-09T09:17:02","date_gmt":"2018-03-09T09:17:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/un-modelo-de-reglas-temporales-borrosas-para-el-razonamiento-sobre-sistemas-dinamicos\/"},"modified":"2018-03-09T09:17:02","modified_gmt":"2018-03-09T09:17:02","slug":"un-modelo-de-reglas-temporales-borrosas-para-el-razonamiento-sobre-sistemas-dinamicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/un-modelo-de-reglas-temporales-borrosas-para-el-razonamiento-sobre-sistemas-dinamicos\/","title":{"rendered":"Un modelo de reglas temporales borrosas para el razonamiento sobre sistemas din\u00e1micos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Mar\u00eda  Purificaci\u00f3n Cari\u00f1ena Amigo <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo del trabajo presentado en esta memoria es el desarrollo de un modelo formal de representaci\u00f3n y razonamiento sobre conocimiento temporal borroso, orientado al \u00e1mbito de control\/monitorizaci\u00f3n de sistemas, en aplicaciones que requieran tiempo real. La generalizaci\u00f3n de las reglas borrosas a reglas temporales borrosas (rtbs) permite una representaci\u00f3n y manejo expl\u00edcitos del tiempo que, unida al incremento en la riqueza expresiva del modelo de rtbs que proponemos, contribuir\u00e1 a que se puedan extender las aplicaciones hacia otros campos de mayor complejidad que los habituales en control borroso y a facilitar el dise\u00f1o de soluciones para los problemas asociados a los sistemas din\u00e1micos.  se ha tratado de modelar el conocimiento y comportamiento de un experto humano, aportando una mayor flexibilidad y capacidad expresiva que la que presentan otras propuestas. La especificaci\u00f3n de la gram\u00e1tica que describe de forma completa las proposiciones temporales borrosas que constituyen las rtbs permite implementar un lenguaje con capacidades expresivas sustanciales, facilitando a los expertors la descripci\u00f3n de su conocimiento (incluyendo la componente temporal) en una manera legible y flexible. En concreto, en la parte antecedente de una rtb se permite la representaci\u00f3n de hechos en los que tanto la informaci\u00f3n de tipo no temporal como la temporal ligada a ellos puede ser borrosa y venir dada de modo absoluto o relativo a otros hechos, considerando entidades temporales de tipo instante o intervalo (por ejemplo, \u00aba las 20:00\u00bb, \u00abhace diez minutos\u00bb, \u00abpoco antes de un incremento de presi\u00f3n\u00bb, \u00abentre 1 y 2 horas despu\u00e9s del comienzo de la inrradiaci\u00f3n\u00bb). respecto a las variables propias del sistema a modelar, aun cuando en muchas aplicaciones en tiempo real los valores de se\u00f1al son n\u00edtidos, hemos considerado situaciones reales donde es posible que dichos valores sean borrosos, bien por la incertidumbre asociada a la precisi\u00f3n d<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Un modelo de reglas temporales borrosas para el razonamiento sobre sistemas din\u00e1micos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Un modelo de reglas temporales borrosas para el razonamiento sobre sistemas din\u00e1micos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Mar\u00eda  Purificaci\u00f3n Cari\u00f1ena Amigo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Santiago de compostela<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 22\/09\/2003<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Sen\u00e9n Barro Ameneiro<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: enric Trillas ru\u00edz <\/li>\n<li>federico Barber sanchis (vocal)<\/li>\n<li>pedro Jes\u00fas Burillo lopez (vocal)<\/li>\n<li> Castro pe\u00f1a Juan  Luis (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Mar\u00eda Purificaci\u00f3n Cari\u00f1ena 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