{"id":25672,"date":"2018-03-09T09:17:09","date_gmt":"2018-03-09T09:17:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/diseno-de-sistemas-borrosos-recurrentes-mediante-estrategias-evolutivas-y-su-aplicacion-al-analisis-de-senales-y-reconocimiento-de-patrones\/"},"modified":"2018-03-09T09:17:09","modified_gmt":"2018-03-09T09:17:09","slug":"diseno-de-sistemas-borrosos-recurrentes-mediante-estrategias-evolutivas-y-su-aplicacion-al-analisis-de-senales-y-reconocimiento-de-patrones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/la-laguna\/diseno-de-sistemas-borrosos-recurrentes-mediante-estrategias-evolutivas-y-su-aplicacion-al-analisis-de-senales-y-reconocimiento-de-patrones\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1o de sistemas borrosos recurrentes mediante estrategias evolutivas y su aplicaci\u00f3n al an\u00e1lisis de se\u00f1ales y reconocimiento de patrones"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Silvia Alay\u00f3n Miranda <\/strong><\/h2>\n<p>En este trabajo se han utilizado algoritmos gen\u00e9ticos para dise\u00f1ar sistemas borrosos recurrentes destinados a formar parte de un sistema de reconocimiento de patrones. Por lo tanto, el problema investigado es la aplicaci\u00f3n de los sistemas borrosos recurrentes en la clasificaci\u00f3n de series de datos.  los sistemas borrosos recurrentes empleados son m\u00e1quinas finitas de estados borrosas. Los algoritmos gen\u00e9ticos ajustan los par\u00e1metros de estas m\u00e1quinas. en concreto, se han utilizado los algoritmos gen\u00e9ticos en el contexto de los sistemas clasificadores, y se han implementado dos algoritmos distintos bajo esta filosof\u00eda de sistemas: un algoritmo tipo pittsburgh y un algoritmo tipo michigan.  se han realizado una gran variedad de experimentos de validaci\u00f3n donde el objetivo es comprobar la capacidad de clasificaci\u00f3n de la m\u00e1quina finita de estados borrosa encontrada con algoritmos de b\u00fasqueda tipo pittsburgh o tipo michigan sobre series de datos procedentes de modelos ocultos de markov. Estos resultados de clasificaci\u00f3n se han comparado con los resultados de un algoritmo de referencia ya establecido para estos sistemas: el algoritmo de baum-welch. Estos experimentos demostraron la capacidad de aprendizaje y la capacidad de clasificaci\u00f3n de los sistemas desarrollados.  por \u00faltimo, se realiz\u00f3 una aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica en la que se aplica la metodolog\u00eda propuesta sobre la clasificaci\u00f3n de series de datos reales. En concreto, se intenta caracterizar n\u00facleos celulares de im\u00e1genes m\u00e9dicas de citolog\u00edas para su posterior clasificaci\u00f3n en dos categor\u00edas: sano\/patol\u00f3gico. Para tal fin, se cont\u00f3 con la colaboraci\u00f3n de un experto del dominio. Se realizaron diversos experimentos sobre distintos tipos de citolog\u00edas: citolog\u00edas de tejido de mama, citolog\u00edas peritoneales y citolog\u00edas de pleura.  la caracter\u00edstica bajo estudio que se extrae de los n\u00facleos que se desea clasificar es la distribuci\u00f3n de cromatina en los mismo<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Dise\u00f1o de sistemas borrosos recurrentes mediante estrategias evolutivas y su aplicaci\u00f3n al an\u00e1lisis de se\u00f1ales y reconocimiento de patrones<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Dise\u00f1o de sistemas borrosos recurrentes mediante estrategias evolutivas y su aplicaci\u00f3n al an\u00e1lisis de se\u00f1ales y reconocimiento de patrones <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Silvia Alay\u00f3n Miranda <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 La laguna<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 23\/09\/2003<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Lorenzo Moreno Ruiz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: lucio Diaz flores feo <\/li>\n<li>leopoldo Acosta sanchez (vocal)<\/li>\n<li>Luis Bas\u00e1\u00f1ez villaluenga (vocal)<\/li>\n<li> Ruiz alzola Juan  bautista (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Silvia Alay\u00f3n Miranda En este trabajo se han utilizado algoritmos gen\u00e9ticos para dise\u00f1ar sistemas borrosos recurrentes destinados 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