{"id":26557,"date":"2018-03-09T09:18:25","date_gmt":"2018-03-09T09:18:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelos-de-regresion-weibull-con-efectos-de-dispersion-en-fiabilidad\/"},"modified":"2018-03-09T09:18:25","modified_gmt":"2018-03-09T09:18:25","slug":"modelos-de-regresion-weibull-con-efectos-de-dispersion-en-fiabilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/politecnica-de-valencia\/modelos-de-regresion-weibull-con-efectos-de-dispersion-en-fiabilidad\/","title":{"rendered":"Modelos de regresi\u00f3n weibull con efectos de dispersi\u00f3n en fiabilidad"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jorge Dominguez Dominguez <\/strong><\/h2>\n<p>En la presente investigaci\u00f3n se ha desarrollado un modelo general para abordar conjuntamente el efecto de k variables explicativas tanto sobre la oposici\u00f3n (par\u00e1metro *) como sobre la dispersi\u00f3n (par\u00e1metro gamma) del tiempo t hasta el fallo, asumiendo que \u00e9ste sigue una distribuci\u00f3n de weibull y 7 la posible presencia de datos censurados. El modelo, que se expresa de forma m\u00e1s intuitiva utilizando  como respuesta el logaritmo neperiano de t y empleando, en consecuencia, la distribuci\u00f3n de valores extremos (dve) para modelizar la variabilidad, supone una generalizaci\u00f3n improtante del modelo cl\u00e1sico log-lineal o de vida acelerada utilizado tradicionalmente, puesto que, como se analiza en la tesis, la presencia de efectos de dispersi\u00f3n puede tener en contextos industriales efectos importantes sobre la fiabilidad de los productos.  se proponen tres procedimientos para la estimaci\u00f3n de los par\u00e1metros del nuevo modelo. El primero, al que hemos denominado \u00ab\u00bbm\u00e1ximo verosimilitud para estimar conjuntamente los vectores de par\u00e1metros beta (efectos de posici\u00f3n) y alfa (efectos de dispersi\u00f3n). El segundo procedimiento, al que hemos denominado \u00ab\u00bbestimaci\u00f3n ponderada\u00bb\u00bb  (pon) son aportaciones originales de esta investigaci\u00f3n. Tras desarrollar el software necesario, los procedimientos se han validado reestimando con ellos los datos de ciertos ejemplos cl\u00e1sicos de la literatura de fiabilidad industrial.  se ha realizado un estudio de simulaci\u00f3n para profundizar en el conocimiento de las propiedades estad\u00edsticas de los tres procedimientos de estimaci\u00f3n propuestos, as\u00ed como en el de los efectos que sobre las mismas pueden tener las circunstancias espec\u00edficas del modelo analizado. Adem\u00e1s, del procedimiento de estimaci\u00f3n se han investigado otros tres factores: nivel de censura nc (0%, 25% \u00f3 40%), tama\u00f1o muestral tm (25, 50 \u00f3 100) y magnitud del efecto de dispersi\u00f3n real (medido por la raz\u00f3n rv entre las varianzas m\u00e1xima y m\u00edn<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelos de regresi\u00f3n weibull con efectos de dispersi\u00f3n en fiabilidad<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelos de regresi\u00f3n weibull con efectos de dispersi\u00f3n en fiabilidad <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jorge Dominguez Dominguez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 29\/10\/2003<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Rafael Romero Villafranca<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: manuel L\u00f3pez pellicer <\/li>\n<li>pere Grima cintas (vocal)<\/li>\n<li>roberto Escuder valles (vocal)<\/li>\n<li> Zunica ramajo Luisa rosa (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jorge Dominguez Dominguez En la presente investigaci\u00f3n se ha desarrollado un modelo general para abordar conjuntamente el 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