{"id":26559,"date":"2018-03-09T09:18:26","date_gmt":"2018-03-09T09:18:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/optimizacion-global-de-procesos-de-la-industria-alimentaria-y-biotecnologica\/"},"modified":"2018-03-09T09:18:26","modified_gmt":"2018-03-09T09:18:26","slug":"optimizacion-global-de-procesos-de-la-industria-alimentaria-y-biotecnologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/vigo\/optimizacion-global-de-procesos-de-la-industria-alimentaria-y-biotecnologica\/","title":{"rendered":"Optimizaci\u00f3n global de procesos de la industria alimentaria y biotecnol\u00f3gica"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Carmen Gutierrez Moles <\/strong><\/h2>\n<p>Tradicionalmente, los m\u00e9todos de calculo num\u00e9rico utilizados para la resoluci\u00f3n de problemas de optimizaci\u00f3n han sido, en su mayor\u00eda, de naturaleza local, y normalmente basados en informaci\u00f3n de primer y segundo orden. Para problemas convexos estas t\u00e9cnicas num\u00e9ricas son las m\u00e1s eficientes y r\u00e1pidas. Sin embargo, la mayor\u00eda de los problemas en el campo de la ingenier\u00eda de bioprocesos tienen una naturaleza no lineal y no convexa. Bajos estas condiciones, las t\u00e9cnicas tradicionales no son capaces de obtener, en la mayor\u00eda de los casos, el \u00f3ptimo global. De hecho, suelen converger al \u00f3ptimo local m\u00e1s cercano al punto inicial de b\u00fasqueda. Por este motivo es necesario utilizar m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n global (go) que permitan obtener la mejor soluci\u00f3n posible.  en la primera parte de este trabajo se realiza una clasificaci\u00f3n de los m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n global haciendo mayor hincapi\u00e9 en las denomiandas t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n global estoc\u00e1sticas. Se justifica la elecci\u00f3n de estos m\u00e9todos debido a su generalidad, su escasa demanda en cuanto a las condiciones que los modelos deben de cumplir, su robustez, su eficiencia y buen comportamiento ante el tipo de problemas de optimizaci\u00f3n que tenemos que resolver.  la mayor\u00eda de los problemas de optimizaci\u00f3n en el \u00e1rea de ingenier\u00eda de procesos est\u00e1n sujetos a un conjunto de restriccions, tanto de desigualdad como de igualdad, que suelen tener una naturaleza no lineal y (al menos en parte) din\u00e1mica (en forma de ecuaciones algebraicas y diferenciales ordinarias y\/o en derivadas parciales). Adem\u00e1s es frecuente que las variables de estado del problema tengan un rango de validez situado entre un l\u00edmite superior y uno inferior. Originalmente, los m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n global estoc\u00e1sticos se desarrollaron para problemas sin restricciones.  por este motivo, esta primera fase tambi\u00e9n incluye, un estudio de las diferentes t\u00e9cnicas propuestas a lo largo de los \u00fa<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Optimizaci\u00f3n global de procesos de la industria alimentaria y biotecnol\u00f3gica<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Optimizaci\u00f3n global de procesos de la industria alimentaria y biotecnol\u00f3gica <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Carmen Gutierrez Moles <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Vigo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 29\/10\/2003<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Julio Rodr\u00edguez Banga<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal:  Prada moraga cesar de <\/li>\n<li> Mat\u00e9 cabllero Juan  ignacio (vocal)<\/li>\n<li> Torres darias n\u00e9stor vicente (vocal)<\/li>\n<li>lino Oliveira santos (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Carmen Gutierrez Moles Tradicionalmente, los m\u00e9todos de calculo num\u00e9rico utilizados para la resoluci\u00f3n de problemas de optimizaci\u00f3n 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