{"id":27511,"date":"2003-12-12T00:00:00","date_gmt":"2003-12-12T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/extraccion-jerarquica-de-regiones-de-una-secuencia-de-va%c2%addeo\/"},"modified":"2003-12-12T00:00:00","modified_gmt":"2003-12-12T00:00:00","slug":"extraccion-jerarquica-de-regiones-de-una-secuencia-de-va%c2%addeo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/malaga\/extraccion-jerarquica-de-regiones-de-una-secuencia-de-va%c2%addeo\/","title":{"rendered":"Extracci\u00f3n jer\u00e1rquica de regiones de una secuencia de v\u00eddeo"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Gabriel Valencia Miranda <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis presenta un conjunto de t\u00e9cnicas jer\u00e1rquicas de segmentaci\u00f3n espacio-temporal que permiten descomponer una secuencia de v\u00eddeo en regiones conexas homog\u00e9neas. El objetivo es conseguir un sistema que sea robusto, que funcione para un conjunto amplio de escenarios diferentes y cuya carga computacional no sea muy elevada para que se pueda usar con aplicaciones en tiempo real.  entre los posibles descriptores espaciales, se ha elegido el color por ofrecer una informaci\u00f3n mas rica en matices que la escala de gris, resultando menos costoso computacionalmente que otros descriptores complejos como la textura o la forma. Para poder manejar adecuadamente las diferentes o similitudes entre las partes que componen una escena determinada, se propone en esta tesis una nueva medida del color para caracterizar aras homog\u00e9neas que es reistente frente a gradientes de sombras, iluminaci\u00f3n y peque\u00f1as texturas. Esta nueva medida del color permite obtener mejores resultados en la segmentaci\u00f3n que otros descriptores del color existentes. a la hora de incorporar informaci\u00f3n temporal, se presentan tanto t\u00e9cnicas que emplean cr\u00edterios espaciales y temporales aisladamente, como aquellas que lo hacen combinadamente, probando que estas \u00faltimas, aunque resultan computacionalmente m\u00e1s costosas, reducen los errores de estimaci\u00f3n de movimiento propios de las primeras. Para reducir este mayor tiempo de c\u00f3mputo se ha recurrido al empleo de estructuras jer\u00e1rquicas. En primer lugar se presenta un algoritmo de segmentaci\u00f3n con pir\u00e1mides regulares mediante reenlazado adaptativo. A continuaci\u00f3n, con el fin de evitar problemas de conectividad propios del algoritmo anterior, se propone una nueva estructura de segmentaci\u00f3n espacio-temporal basada en crecimiento y mezclado mediante pir\u00e1mides irregulares constituidas \u00fanicamente por nodos homog\u00e9neos. Con el objeto de aumentar la estabilidad temporal, el m\u00e9todo anterior es modificado para caracteriza<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Extracci\u00f3n jer\u00e1rquica de regiones de una secuencia de v\u00eddeo<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Extracci\u00f3n jer\u00e1rquica de regiones de una secuencia de v\u00eddeo <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Gabriel Valencia Miranda <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 M\u00e1laga<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 12\/12\/2003<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Cristina Urdiales Garc\u00eda<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: dar\u00edo Maraval gomez-allende <\/li>\n<li> Pascual del pobil y ferr\u00e9 angel l. (vocal)<\/li>\n<li>Manuel Gra\u00f1a romay (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Gabriel Valencia Miranda Esta tesis presenta un conjunto de t\u00e9cnicas jer\u00e1rquicas de segmentaci\u00f3n espacio-temporal que permiten descomponer [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7834],"tags":[78932,43998,78931,39900,78933],"class_list":["post-27511","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-malaga","tag-cristina-urdiales-garcia","tag-dario-maraval-gomez-allende","tag-gabriel-valencia-miranda","tag-manuel-grana-romay","tag-pascual-del-pobil-y-ferre-angel-l"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27511","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27511"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27511\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27511"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27511"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27511"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}