{"id":28139,"date":"2018-03-09T09:20:43","date_gmt":"2018-03-09T09:20:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/extraccion-de-conocimiento-empleando-tecnicas-geneticas\/"},"modified":"2018-03-09T09:20:43","modified_gmt":"2018-03-09T09:20:43","slug":"extraccion-de-conocimiento-empleando-tecnicas-geneticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/carlos-iii-de-madrid\/extraccion-de-conocimiento-empleando-tecnicas-geneticas\/","title":{"rendered":"Extraccion de conocimiento empleando tecnicas geneticas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Felix Chamorro Atance <\/strong><\/h2>\n<p>En la actualidad es una pr\u00e1ctica habitual el almacenamiento de datos de cualquier tipo y origen con el objetivo de proceder posteriormente a la extracci\u00f3n de la informaci\u00f3n relevante que pueda estar contenida en ellos para su utilizaci\u00f3n en multitud de campos y con diferentes fines. El problema aparece cuando se trata de analizar las enormes cantidades de datos que debido a un gran n\u00famero de transacciones y al desarrollo de las tecnolog\u00edas hardware es posible almacenar en diferentes soportes que en definitiva se constituir\u00e1n como inmensas bases de datos cuyo tratamiento y an\u00e1lisis sobrepasa con mucho las posibilidades de cualquier ser humano.  esta es la raz\u00f3n por la que desde hace algunos a\u00f1os se ha hecho cada vez m\u00e1s patente la imperiosa necesidad de disponer de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis, descubrimiento, y extracci\u00f3n de la informaci\u00f3n y del conocimiento relevante almacenado en esos grandes dep\u00f3sitos de datos. El proceso completo de extracci\u00f3n de informaci\u00f3n, kdd (knowledge discovery in databases) es un proceso interactivo, iterativo y muy complejo, que involucra numerosos pasos e incluye muchas decisiones que deben ser tomadas por el usuario, y que se estructura en un gran n\u00famero de tareas que de forma resumida pueden ser agrupadas de la siguiente forma: comprensi\u00f3n del dominio de la aplicaci\u00f3n, preparaci\u00f3n de los datos, miner\u00eda de datos e interpretaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de los patrones encontrados. Todas las tareas incluidas en estos complejos grupos se consideran importantes para el \u00e9xito del kdd, y todas ellas han de ser tenidas en cuenta. Esta tesis se ha enfocado hacia la miner\u00eda de datos en el intento de contribuir con aportaciones novedosas a  las t\u00e9cnicas y algoritmos utilizados.  las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos intentan obtener patrones o modelos a partir de los datos recopilados. Decidir si los modelos obtenidos son \u00fatiles o no suele requerir una valoraci\u00f3n subjetiva por parte del usuario. Desde hace al<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Extraccion de conocimiento empleando tecnicas geneticas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Extraccion de conocimiento empleando tecnicas geneticas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Felix Chamorro Atance <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Carlos III de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 14\/01\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Sanchis De Miguel  Araceli<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: arturo Ribagorda ganarcho <\/li>\n<li>Jos\u00e9 Mar\u00eda Armingol moreno (vocal)<\/li>\n<li>dar\u00edo Maravall g\u00f3mez-allende (vocal)<\/li>\n<li>Rafael Martinez tomas (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Felix Chamorro Atance En la actualidad es una pr\u00e1ctica habitual el almacenamiento de datos de cualquier tipo 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