{"id":28199,"date":"2018-03-09T09:20:48","date_gmt":"2018-03-09T09:20:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/desambiguacion-en-procesamiento-del-lenguaje-natural-mediante-tecnicas-de-aprendizaje-automatico\/"},"modified":"2018-03-09T09:20:48","modified_gmt":"2018-03-09T09:20:48","slug":"desambiguacion-en-procesamiento-del-lenguaje-natural-mediante-tecnicas-de-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/politecnica-de-valencia\/desambiguacion-en-procesamiento-del-lenguaje-natural-mediante-tecnicas-de-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"Desambiguaci\u00f3n en procesamiento del lenguaje natural mediante t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Antonio Molina Marco <\/strong><\/h2>\n<p>Este trabajo aborda la resoluci\u00f3n de diversos problemas de ambig\u00ed\u00bcedad en procesamiento del lenguaje natural mediante un m\u00e9otodo de aprendizaje estad\u00edstico: los modelos de markov espacializados (mme). Se ha propuesto una formulaci\u00f3n unificada que permite abordar distintas tareas de desambiguaci\u00f3n mediante el formalismo de modelos de markov (mm). La t\u00e9cnica propuesta permite incorporar en un mm informaci\u00f3n relevante disponible en los datos de entrenamiento de una forma sistem\u00e1tica e independiente de la tarea de desambiguaci\u00f3n. estos modelos se han denominado modelos de markov especializados.  esta t\u00e9cnica se fundamenta en la definici\u00f3n del alfabeto de s\u00edmbolos utilizado en un mm, mediante la selecci\u00f3n de las caracter\u00edsticas de entrada relevantes y la redefinici\u00f3n de los estados del modelo a partir de la informaci\u00f3n disponible en los datos de entrenamiento. \u00e9Ste es un proceso totalmente independiente de la fase de aprendizaje del modelo y de la fase de an\u00e1lisis o etiquetando. Por ello, es posible aplicar los eficientes alforitmos desarrollados para trabajar con mm b\u00e1sicos. Para determinar las caracter\u00edsticas relevantes que maximizan las prestaciones del modelo se ha definido una estrategia de b\u00fasqueda que gu\u00eda el proceso de aprendizaje del mismo.  los mme se han evaluado y contrastado experimentalmente sobre distintas tareas de desambiguaci\u00f3n, alcanzando en todas ellas prestaciones similares a las ofrecidas por las aproximaciones m\u00e1s relevantes descritas en la literatura. las tareas abordadas han sido el etiquetado morfosint\u00e1ctico, el an\u00e1lisis sint\u00e1ctico superficial, la identificaci\u00f3n de cl\u00e1usulas y la desambiguaci\u00f3n de los sentidos de las palabras. La evaluaci\u00f3n respecto a otros sistemas han sido en todos los casos rigurosa: utilizando los mismos conjuntos de entrenamiento y de prueba que el resto de sistemas y, cuando ha sido posible, realizando la evaluaci\u00f3n con datos proporcionados en competiciones interna<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Desambiguaci\u00f3n en procesamiento del lenguaje natural mediante t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Desambiguaci\u00f3n en procesamiento del lenguaje natural mediante t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Antonio Molina Marco <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 16\/01\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Lidia Moreno Boronat<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: manuel Palomar sanz <\/li>\n<li>llu\u00eds M\u00e1rquez villodre (vocal)<\/li>\n<li>natividad Prieto s\u00e1ez (vocal)<\/li>\n<li>i\u00f1aki Alegria loinaz (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Antonio Molina Marco Este trabajo aborda la resoluci\u00f3n de diversos problemas de ambig\u00ed\u00bcedad en procesamiento del lenguaje [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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