{"id":28943,"date":"2004-01-03T00:00:00","date_gmt":"2004-01-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/incertidumbre-en-dinamica-no-lineal-estructuras-fractales-modelos-celulares-y-control-de-caos\/"},"modified":"2004-01-03T00:00:00","modified_gmt":"2004-01-03T00:00:00","slug":"incertidumbre-en-dinamica-no-lineal-estructuras-fractales-modelos-celulares-y-control-de-caos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/rey-juan-carlos\/incertidumbre-en-dinamica-no-lineal-estructuras-fractales-modelos-celulares-y-control-de-caos\/","title":{"rendered":"Incertidumbre en dinamica no lineal: estructuras fractales, modelos celulares y control de caos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jacobo Aguirre Araujo <\/strong><\/h2>\n<p>En la presente tesis estudiamos en profundidad las limitaciones que la naturaleza no lineal de muchos sistemas impone a nuestra capacidad de hacer predicciones sobre su evoluci\u00f3n futura. Para ello, nuestro trabajo se divide en dos apartados bien diferenciados:  1. Sistemas deterministas:  en esta primera parte, estudiamos las cuencas fractales de varios sistemas distintos, tanto conservativos como disipativos.  Las cuencas fractales son herramientas muy \u00fatiles y poderosas para conocer la dependencia que tiene un sistema de sus condiciones iniciales. Cuando esta dependencia es muy sensible, entonces nos enfrentamos con sistemas de naturaleza ca\u00f3tica, y en ellos hacer predicciones puede ser una tarea dif\u00edcil.  comenzamos estudiando el oscilador de duffing, como ejemplo paradigm\u00e1tico de los osciladores no lineales. Adem\u00e1s, analizamos en profundidad la naturaleza del sistema de h\u00e9non-heiles, un modelo originariamente astrof\u00edsico muy conocido y aplicado en diversos campos de la f\u00edsica y la ingenier\u00eda.  finalmente, nos concentramos en el caso general de los sistemas con escapes cuando sus salidas decrecen hasta hacerse infinitamente peque\u00f1as.  2. Sistemas con ruido:  en este segundo apartado analizaremos dos sistemas cuya naturaleza se ve modificada por la existencia de un ruido externo. En estos casos, las dificultades a la hora de analizar los sistemas ya no proceden \u00fanicamente de su naturaleza no lineal, sino que la existencia de ruido aporta una fuente muy poderosa de incertidumbre.  comenzamos presentando el  an\u00e1lisis realizado a un modelo del comportamiento electrofisiol\u00f3gico de las c\u00e9lulas b del p\u00e1ncreas, secretoras de insulina  para finalizar, nos fijamos en un problema de control de caos, con la finalidad de mostrar que la incertidumbre asociada a la din\u00e1mica no lineal a veces puede ser controlada. Utilizamos el entorno de la teor\u00eda de juegos para mostrar, por primera vez, que es posible controlar una orbita e<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Incertidumbre en dinamica no lineal: estructuras fractales, modelos celulares y control de caos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Incertidumbre en dinamica no lineal: estructuras fractales, modelos celulares y control de caos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jacobo Aguirre Araujo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Rey juan carlos<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/03\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Fernandez SanJuan  Miguel Angel<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: gerardo Delgado barrios <\/li>\n<li>Mar\u00eda no Santander navarro (vocal)<\/li>\n<li>Luis Vazquez (vocal)<\/li>\n<li>maurice Rossi (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jacobo Aguirre Araujo En la presente tesis estudiamos en profundidad las limitaciones que la naturaleza no lineal 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