{"id":28991,"date":"2004-05-03T00:00:00","date_gmt":"2004-05-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/la-siniestralidad-en-seguros-de-consumo-anual-de-las-entidades-de-prevision-social-perspectiva-probabila%c2%adstica-y-econometrica-propuesta-de-un-modelo-econometrico-neuronal-para-cataluna\/"},"modified":"2004-05-03T00:00:00","modified_gmt":"2004-05-03T00:00:00","slug":"la-siniestralidad-en-seguros-de-consumo-anual-de-las-entidades-de-prevision-social-perspectiva-probabila%c2%adstica-y-econometrica-propuesta-de-un-modelo-econometrico-neuronal-para-cataluna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/modelos-econometricos\/la-siniestralidad-en-seguros-de-consumo-anual-de-las-entidades-de-prevision-social-perspectiva-probabila%c2%adstica-y-econometrica-propuesta-de-un-modelo-econometrico-neuronal-para-cataluna\/","title":{"rendered":"La siniestralidad en seguros de consumo anual de las entidades de previsi\u00f3n social. perspectiva probabil\u00edstica y econom\u00e9trica. propuesta de un modelo econom\u00e9trico neuronal para catalu\u00f1a"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Salvador Torra Porras <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo perseguido en la presente tesis doctoral es presentar propuesta de modelizaci\u00f3n para la siniestralidad del sector de mutualidades de previsi\u00f3n social de catalalu\u00f1a (segmento no vida) desde una doble vertiente, probabil\u00edstica y eocnom\u00e9trica. Su estructura est\u00e1 claramente diferenciada en dos partes: fundamentos y herramientas metodol\u00f3gicas y el estudio emp\u00edrico realizado sobre el sector asegurador y de previsi\u00f3n social espa\u00f1ol, en especial, catalu\u00f1a.  en la parte metodol\u00f3gica destacamos; los diferentes mecanismos de an\u00e1lisis existentes mediante el uso de ratios, los nuevos avances en su tratamiento, la introducci\u00f3n de la simulaci\u00f3n estad\u00edstica como una herramienta m\u00e1s de an\u00e1lisis y una sistematizaci\u00f3n de una de las herramientas de mayor desarrollo en el an\u00e1lisis de datos, los modelos neuronales, desde tres vertientes: desde la \u00f3ptica de su potencial en t\u00e9rminos de modelizaic\u00f3n; la descripci\u00f3n de los modelos disponibles y en \u00faltimo lugar, por sus apliaciones.  con respecto a la parte emp\u00edrica las aportaciones son las siguientes: obtenci\u00f3n de m\u00e1rgenes m\u00ednimos de solvencia por dos v\u00edas, m\u00e9todo de monte-carlo y probabilizaci\u00f3n del ratio de siniestralidad no vida; caracter\u00edsticas econom\u00e9tricas de las diferentes especificaciones del modelo de ratio; propuesta de contrastes de forma funcional del modelo de ratio a partir de la forma funcional generalizada de box-cox (ffg) y diferentes aplicaciones de la metodolog\u00eda neuronal: en primer lugar, utilizaci\u00f3n de los modelos neuronales para la identificaci\u00f3n de la forma funcional del modelo de ratio; en segundo lugar, y una vez detectada la naturaleza no lineal del modelo de ratio, se propone una modelizaci\u00f3n alternativa, el modelo neuronal de regresi\u00f3n generalizada (grnn). En tercer lugar, se establece una definici\u00f3n flexible de sector o norma representado por un modelo multilayer feed-forward mlp(4:3). Su arquitectura permite dise\u00f1ar una definici\u00f3n<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>La siniestralidad en seguros de consumo anual de las entidades de previsi\u00f3n social. perspectiva probabil\u00edstica y econom\u00e9trica. propuesta de un modelo econom\u00e9trico neuronal para catalu\u00f1a<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 La siniestralidad en seguros de consumo anual de las entidades de previsi\u00f3n social. perspectiva probabil\u00edstica y econom\u00e9trica. propuesta de un modelo econom\u00e9trico neuronal para catalu\u00f1a <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Salvador Torra Porras <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Barcelona<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 05\/03\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Miguel \u00e1ngel Mart\u00ednez De La Sierra<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Mar\u00eda del carmen Rodr\u00edguez acebes <\/li>\n<li>Antonio Arques perez (vocal)<\/li>\n<li>enric Monte moreno (vocal)<\/li>\n<li>Manuel Landajo alvarez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Salvador Torra Porras El objetivo perseguido en la presente tesis doctoral es presentar propuesta de modelizaci\u00f3n para 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