{"id":29050,"date":"2004-05-03T00:00:00","date_gmt":"2004-05-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/estimacion-y-simulacion-de-la-precipitacion-en-galicia-a-escala-mensual\/"},"modified":"2004-05-03T00:00:00","modified_gmt":"2004-05-03T00:00:00","slug":"estimacion-y-simulacion-de-la-precipitacion-en-galicia-a-escala-mensual","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/a-coruna\/estimacion-y-simulacion-de-la-precipitacion-en-galicia-a-escala-mensual\/","title":{"rendered":"Estimacion y simulacion de la precipitacion en galicia a escala mensual"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Manuel Mir\u00e1s Avalos <\/strong><\/h2>\n<p>Se han comparado diferentes m\u00e9todos de interpolaci\u00f3n geoestadistica (krigeado ordinario, krigeado universal, simulaci\u00f3n condicionada) entre s\u00ed y con un m\u00e9todo de interpolaci\u00f3n no geoestadistico (distancias inversas), utilizando para ellos datos de precipitaci\u00f3n total mensual (en mm) registrados en 121 estaciones climatologicas localizadas dentro de la comunidad aut\u00f3noma de galicia. Se cartografi\u00f3 la precipitaci\u00f3n en cada mes analizado con el m\u00e9todo de las distancias inversas y, cuando,  se puso en evidencia dependencia espacial, tambi\u00e9n se usaron los restantes m\u00e9todos. Un an\u00e1lisis estad\u00edstico preliminar puso de manifiesto la heterogeneidad espacial de la precipitaci\u00f3n en galicia, observ\u00e1ndose una mayor variabilidad durante la estaci\u00f3n seca. en base a los valores de asimetr\u00eda y curtosis, se asumi\u00f3 que los datos mensuales de precipitaci\u00f3n presentan una distribuci\u00f3n aproximadamente normal. el m\u00e9todo de las distancias inversas se mostr\u00f3 suficientemente adecuado para efectuar una estimaci\u00f3n r\u00e1pida de la precipitaci\u00f3n a la escala estudiada. los mapas resultantes presentan, en general, un aspecto discontinuo. El siguiente paso fue analizar la dependencia espacial de la precipitaci\u00f3n; esta se puso en evidencia en 33 de los 48 meses analizados aunque el modelo te\u00f3rico ajustado a los semivariogramas experimentales o residuales fue diferente seg\u00fan el mes estudiado. El alcance y el efecto pepita de los modelos ajustados fue variable, oscilando el primero entre 2.99 y 59.87 km. Y el segundo entre 0 y 64.02 % del valor de la meseta. La primera t\u00e9cnica de interpolaci\u00f3n geoestadistica utilizada fue la del krigeado ordinario que ofreci\u00f3 mapas muy suavizados y con errores elevados. Se empleo informaci\u00f3n secundaria (altitud del terreno, distancia a la costa y latitud) para mejorar la anterior estimaci\u00f3n mediante la t\u00e9cnica de krigeado universal. Se observo una notable influencia de la topograf\u00eda sobre los valores de precipi<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Estimacion y simulacion de la precipitacion en galicia a escala mensual<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Estimacion y simulacion de la precipitacion en galicia a escala mensual <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Manuel Mir\u00e1s Avalos <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 A coru\u00f1a<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 05\/03\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Antonio Paz Gonzalez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco Maseda eimil <\/li>\n<li> Vivas miranda Jos\u00e9 garcia (vocal)<\/li>\n<li>Ana Castelao gegunde (vocal)<\/li>\n<li>montserrat Valcarcel armesto (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Manuel Mir\u00e1s Avalos Se han comparado diferentes m\u00e9todos de interpolaci\u00f3n geoestadistica (krigeado ordinario, krigeado universal, simulaci\u00f3n 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