{"id":29289,"date":"2018-03-09T09:22:21","date_gmt":"2018-03-09T09:22:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/sistema-de-aprendizaje-y-reconocimiento-de-objetos-3d-a-partir-de-imagenes-planas\/"},"modified":"2018-03-09T09:22:21","modified_gmt":"2018-03-09T09:22:21","slug":"sistema-de-aprendizaje-y-reconocimiento-de-objetos-3d-a-partir-de-imagenes-planas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/malaga\/sistema-de-aprendizaje-y-reconocimiento-de-objetos-3d-a-partir-de-imagenes-planas\/","title":{"rendered":"Sistema de aprendizaje y reconocimiento de objetos 3d a partir de im\u00e1genes planas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Trazegnies Otero Carmen Lourdes De <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis presenta un nuevo sistema de reconomiento de objetos 3d a partir de una secuencia de vistas planas del mismo. El sistema no s\u00f3lo es capaz de clasificar objetos pertenecientes a una base de datos sino tambi\u00e9n de incluir nuevos objetos mediante un algoritmo de entrenamiento no supervisado cuando \u00e9stos no presenten un grado aceptable de similitud con ninguno de objetos ya conocidos.  el sistema propuesto puede trabajar en un entorno virtual o bien con objetos reales previamente segmentados. Si bien los sistemas de segmentaci\u00f3n constituyen un amplio tema de investigaci\u00f3n que no ser\u00e1 abordado en la presente tesis, se debe considerar que con cualquier sistema de segmentaci\u00f3n aplicado a im\u00e1genes resultante es susceptible de sufrir distorsiones, transformaciones, deformaciones y ruido. El sistema de reconocimiento debe ser por lo tanto resistente ante estos factores.  un sistema de reconocimiento basado en vistas planas implica el procesado de un conjunto de datos relativamente extenso. Para que se pueda efectuar en un tiempo razonable es imprescindible reducirla por alg\u00fan m\u00e9todo de codificaci\u00f3n. En primer lugar se extrae la silueta del objeto contenido en cada imagen. Las siluetas se representan mediante su funci\u00f3n de curvatura calculada seg\u00fan un nuevo m\u00e9todo, propuesto en la presente tesis, que se adapta a la escala natural de la curva, filtrando el eventual ruido y respetando la informaci\u00f3n relevante. Es muy importante que la representaci\u00f3n de las siluetas sea invariante a rotaci\u00f3n y a escala. La invarianza a escala se puede conseguir sin m\u00e1s que interpolar la funci\u00f3n de curvatura a una longitud fija. Para conseguir invarianza a rotaci\u00f3n se trabaja con el m\u00f3dulo de los coeficientes de la transformada discreta de fourier se reduce a\u00fan m\u00e1s mediante un an\u00e1lisis por componentes principales. As\u00ed, cada vista plana queda representada por un vector de caracter\u00edsticas de dimensi\u00f3n reducida.  un objeto se represen<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Sistema de aprendizaje y reconocimiento de objetos 3d a partir de im\u00e1genes planas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Sistema de aprendizaje y reconocimiento de objetos 3d a partir de im\u00e1genes planas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Trazegnies Otero Carmen Lourdes De <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 M\u00e1laga<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 22\/03\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Cristina Urdiales Garc\u00eda<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco Sandoval hernandez <\/li>\n<li>Jorge Miranda dias (vocal)<\/li>\n<li>Luis \u00e1lvarez le\u00f3n (vocal)<\/li>\n<li>Luis Baumela molina (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Trazegnies Otero Carmen Lourdes De Esta tesis presenta un nuevo sistema de reconomiento de objetos 3d a [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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