{"id":29302,"date":"2018-03-09T09:22:22","date_gmt":"2018-03-09T09:22:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/reconocimiento-de-texto-manuscrito-continuo\/"},"modified":"2018-03-09T09:22:22","modified_gmt":"2018-03-09T09:22:22","slug":"reconocimiento-de-texto-manuscrito-continuo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/politecnica-de-valencia\/reconocimiento-de-texto-manuscrito-continuo\/","title":{"rendered":"Reconocimiento de texto manuscrito continuo"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> H\u00e9ctor Toselli Alejandro <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis tiene como l\u00ednea general el estudio e implementaci\u00f3n de un sistema de reconocimiento autom\u00e1tico de texto manuscrito, basado en la actualmente exitosa tecnolog\u00eda de reconocimiento del habla (rh).  se comienza con la implementaci\u00f3n de un sistema de reconocimiento de caracteres manuscritos aislados, basados en los \u00abmodelos de markov de capa oculta\u00bb (hmms). En el mismo se prueban diferentes m\u00e9todos de normalizaci\u00f3n de estilos (inclinaci\u00f3n y altura), y diferentes conjuntos de extracciones de caracter\u00edsticas adecuadas para su uso con los hmms. En los experimentos se consiguen resultados comparables con otras aproximaciones sobre el mismo corpus de muestras.  a continuaci\u00f3n se implementa un sistema de reconocimiento de texto manuscrito continuo (rtm) para una tarea de reconocimiento de cantidades num\u00e9ricas escritas mediante texto en castellano. El corpus utilizado se compone de muestras obtenidas en el laboratorio en condiciones controladas, y dispone de un l\u00e9xico comparativamente peque\u00f1o. Se prueban diferentes t\u00e9cnicas de preproceso para normalizaci\u00f3n de los atributos de estilo de las frases (pendiente de l\u00ednea base, inclinaci\u00f3n vertical y altura). Se realiza el reconocimiento global de las frases, sin aplicar ning\u00fan tipo de segmentaci\u00f3n previa expl\u00edcita de sus elementos componentes (palabras y\/o caracteres), bas\u00e1ndose en el empleo de diferentes fuentes de conocimiento. Cada una de \u00e9stas fuentes rige un grado de percepci\u00f3n diferente en la formaci\u00f3n correcta de frases; morfol\u00f3gico, l\u00e9xico y sint\u00e1ctico. Todas ellas son modeladas por m\u00e1quinas de estados finitos (mef), permitiendo ser integradas f\u00e1cilmente entre si y posibilitando una inter-cooperaci\u00f3n eficaz entre las mismas. para el modelo sint\u00e1ctico (de lenguajes) se utiliza tanto un aut\u00f3mata de estados finitos construido manualmente, como n-gramas inferidos a partir de las muestras. Con ambos modelos se consiguen resultados de reconocimiento excelentes<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Reconocimiento de texto manuscrito continuo<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Reconocimiento de texto manuscrito continuo <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 H\u00e9ctor Toselli Alejandro <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 22\/03\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Enrique Vidal Ruiz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco Casacuberta nolla <\/li>\n<li>josep Llados canet (vocal)<\/li>\n<li> Marzal i var\u00f3 Andr\u00e9s (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda  ines Torres bara\u00f1ano (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de H\u00e9ctor Toselli Alejandro Esta tesis tiene como l\u00ednea general el estudio e implementaci\u00f3n de un sistema de 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