{"id":29775,"date":"2018-03-09T09:23:03","date_gmt":"2018-03-09T09:23:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/nuevas-estrategias-para-la-optimizacion-y-tratamiento-de-datos-en-hplc\/"},"modified":"2018-03-09T09:23:03","modified_gmt":"2018-03-09T09:23:03","slug":"nuevas-estrategias-para-la-optimizacion-y-tratamiento-de-datos-en-hplc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/nuevas-estrategias-para-la-optimizacion-y-tratamiento-de-datos-en-hplc\/","title":{"rendered":"Nuevas estrategias para la optimizaci\u00f3n y tratamiento de datos en hplc"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Gabriel Viv\u00f3 Truyols <\/strong><\/h2>\n<p>Se realizan diversos avances en el campo de optimizaci\u00f3n y en el tratamiento de datos en cromatograf\u00eda l\u00edquida de alta resoluci\u00f3n. En el campo de la optimizaci\u00f3n se desarrolla un nuevo concepto denominado \u00aboptimizaci\u00f3n por fases m\u00f3viles complementarias\u00bb, que consiste en la b\u00fasqueda de dos o m\u00e1s condiciones experimentales escogidas de modo que cada una de ellas se ocupe de resolver m\u00e1ximamente un subconjunto de solutos de inter\u00e9s de la mezcla. el resto de compuestos, que se deben resolver con la(s) otra(s) condici\u00f3n(es) experimentalmente \u00f3ptimcas, pueden permanecer solapados. El m\u00e9todo explota de una manera eficaz las capacidades de un sistema cromatogr\u00e1fico dado. se proponen dos algoritmos para la b\u00fasqueda de condiciones complementarias \u00f3ptimas: el barrido sistem\u00e1tico de todos los conjuntos de condiciones experimentales posibles y el uso de algoritmo gen\u00e9ticos. La primera estrategia solamente es posible cuando el n\u00famero de solutos involucrados, el n\u00famero de condiciones experimentales a examinar, y el n\u00famero de fases m\u00f3viles complementarias son suficientemente bajos.  sin embargo, con frecuencia los casos de inter\u00e9s son a menudo tan complejos que no pueden resolverse ni siquiera con algoritmos gen\u00e9ticos convencionales. para superar estas dificultades se desarroll\u00f3 un m\u00e9todo alternativo que consiste en la hibridaci\u00f3n de un algoritmo gen\u00e9tico con un m\u00e9todo de b\u00fasqueda. la optimizaci\u00f3n local se implementa como una etapa adicional dentro de las operaciones gen\u00e9ticas. Los resultados obtenidos con el algoritmo h\u00edbrido fueron notablemente mejores que los conseguidos con un algoritmo gen\u00e9tico tradicional. Se realiz\u00f3 una extensi\u00f3n de la idea de fases m\u00f3viles complementarias a la combinaci\u00f3n de distintos sistemas de separaci\u00f3n (incluyendo varios disolventes y\/o columnas). Los resultados obtenidos con sistemas complementarios superaron significativamente las capacidades separadoras de cada sistema por separado.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Nuevas estrategias para la optimizaci\u00f3n y tratamiento de datos en hplc<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Nuevas estrategias para la optimizaci\u00f3n y tratamiento de datos en hplc <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Gabriel Viv\u00f3 Truyols <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Universitat de val\u00e9ncia (estudi general)<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 23\/04\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>coque M. Celia Garc\u00eda \u00e1lvarez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: guillermo Ramis ramos <\/li>\n<li>Javier Saurina purroy (vocal)<\/li>\n<li>Santiago Maspoch andres (vocal)<\/li>\n<li>peter Schoenmakers (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Gabriel Viv\u00f3 Truyols Se realizan diversos avances en el campo de optimizaci\u00f3n y en el tratamiento de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[71600,84030,17012,53366,84031,48537],"class_list":["post-29775","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sin-categoria","tag-coque-m-celia-garcia-alvarez","tag-gabriel-vivo-truyols","tag-guillermo-ramis-ramos","tag-javier-saurina-purroy","tag-peter-schoenmakers","tag-santiago-maspoch-andres"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29775","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29775"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29775\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29775"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}