{"id":29855,"date":"2018-03-09T09:23:10","date_gmt":"2018-03-09T09:23:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/nuevos-metodos-para-analisis-visual-de-mapas-auto-organizativos\/"},"modified":"2018-03-09T09:23:10","modified_gmt":"2018-03-09T09:23:10","slug":"nuevos-metodos-para-analisis-visual-de-mapas-auto-organizativos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/politecnica-de-madrid\/nuevos-metodos-para-analisis-visual-de-mapas-auto-organizativos\/","title":{"rendered":"Nuevos m\u00e9todos para analisis visual de mapas auto organizativos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Venancio Tomeo Perucha <\/strong><\/h2>\n<p>El mapa auto-organizativo (mao) es un tipo de red neuronal artificial competitiva y no-supervisada. Ha sido utilizado tradicionalmente en tareas de ingenier\u00eda como herramienta de clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica (clustering) y especialmente en tareas relacionadas con el an\u00e1lisis exploratorio de datos y la miner\u00eda de datos, ya que su prop\u00f3sito principal es la visualizaci\u00f3n de relaciones no-lineales de datos multidimensionales. Sin embargo, a pesar de la importancia de la tarea de visualizaci\u00f3n, las t\u00e9cnicas gr\u00e1ficas para analizar mao no son abundantes en la literatura.  esta tesis presenta varias t\u00e9cnicas nuevas que complementan, mejoran y facilitan el an\u00e1lisis visual de mao de kohonen, tanto desde el punto de vista del an\u00e1lisis exploratorio de datos, como desde el punto de vista de comprender el proceso de adaptaci\u00f3n del mao a una distribuci\u00f3n de datos.  la motivaci\u00f3n para desarrollar t\u00e9cnicas de visualizaci\u00f3n nuevas surge por los siguientes motivos: la relativa carencia de m\u00e9todos destinados a la importante tarea de visualizaci\u00f3n, la necesidad de analizar mao con diferentes m\u00e9todos, la necesidad de mejorar varios m\u00e9todos descritos en la literatura y la posibilidad de innovar desarrollando nuevas estrategias de visualizaci\u00f3n. de esta menera, se ha hecho hincapi\u00e9 en desarrollar t\u00e9cnicas generalmente no utilizadas con anterioridad en un intento por superar limitaciones de varios m\u00e9todos descritos en la literatura.  el primer nuveo m\u00e9todo denominado \u00abm\u00e9todo de semejanza de tri\u00e1ngulos\u00bb consiste en una estrategia de interpolaci\u00f3n geom\u00e9trica donde los patrones de una distribuci\u00f3n de entrada son proyectados a un espacio de observaci\u00f3n continuo.  esta basado en la preservaci\u00f3n de la semejanza geom\u00e9trica entre varios tri\u00e1ngulos formados por un patr\u00f3n y dos vectores de referencia del mao en el espacio de los datos, y por un punto candidato y las dos correspondientes neuronas en el espacio de observaci\u00f3n. El m\u00e9todo e<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Nuevos m\u00e9todos para analisis visual de mapas auto organizativos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Nuevos m\u00e9todos para analisis visual de mapas auto organizativos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Venancio Tomeo Perucha <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/04\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Emilio Torrano Gimenez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: nieves Castro gonz\u00e1lez <\/li>\n<li>Francisco Marcellan espa\u00f1ol (vocal)<\/li>\n<li>Jaime Vinuesa tejedor (vocal)<\/li>\n<li>andrei Martines finkelshtein (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Venancio Tomeo Perucha El mapa auto-organizativo (mao) es un tipo de red neuronal artificial competitiva y no-supervisada. 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