{"id":30410,"date":"2018-03-09T09:24:01","date_gmt":"2018-03-09T09:24:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/estimacion-y-aplicacion-de-medidas-de-confianza-en-reconocimiento-automatico-del-habla\/"},"modified":"2018-03-09T09:24:01","modified_gmt":"2018-03-09T09:24:01","slug":"estimacion-y-aplicacion-de-medidas-de-confianza-en-reconocimiento-automatico-del-habla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/politecnica-de-valencia\/estimacion-y-aplicacion-de-medidas-de-confianza-en-reconocimiento-automatico-del-habla\/","title":{"rendered":"Estimaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de medidas de confianza en reconocimiento autom\u00e1tico del habla"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Alberto Sanchis Navarro <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis se aborda el problema de la estimaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de medidas de confianza en reconocimiento autom\u00e1tico del habla. Este problema es una de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n abiertas dentro del reconocimiento del habla y, en los \u00faltimos a\u00f1os, ha desperado un crecimiento inter\u00e9s por su utilidad. el objetivo es medir la fiabilidad de las palabras producto del reconocimiento, y detectar aqu\u00e9llas que sean susceptibles de ser errores.  en la tesis este problema se aborda como un problema cl\u00e1sico de clasificaci\u00f3n en dos clases: correcta e incorrecta. Para ello, cada palabra se representa por un conjunto de caracter\u00edsticas y, utilizando t\u00e9cnicas conocidas del reconocimiento de formas, se clasifica en una de las dos posibles clases.  el trabajo de investigaci\u00f3n se centra en dos frentes; por una parte, encontrar nuevas caracter\u00edsticas que aporten informaci\u00f3n \u00fatil sobre la correcci\u00f3n de las palabras reconocidas, y por otra, definir un clasificador, dentro del marco estad\u00edstico, que obtenga resultados satisfactorios en la estimaci\u00f3n de la medida de confianza.  se proponen cuatro nuevas caracter\u00edsticas, las cuales se inspiran en observaciones que han sido utilizadas por otros autores. Una de ellas se basa en la variaci\u00f3n de uno de los par\u00e1metros del reconocedor, denominado grammar scale factor, y las otras tres se basan en la utilizaci\u00f3n de grafos de palabras. As\u00ed mismo, se propone una mejora computacional que trata de resolver el principal inconveniente de una de las caracter\u00edsticas m\u00e1s \u00fatiles que aparecen en la literatura: acoustic stability.  respecto al clasificador, se adoptan dos modelos diferentes: el primero, es una de las aportaciones de la tesis, y consiste en un modelo probabil\u00edstico dependiente de la palabra, que estima la medida de confianza mediante la combinaci\u00f3n na\u00ed\u00afve bayes de caracter\u00edsticas. Para tratar con el problema de escasez de datos de entrenamiento, el modelo se suaviza, utilizando t<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Estimaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de medidas de confianza en reconocimiento autom\u00e1tico del habla<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Estimaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de medidas de confianza en reconocimiento autom\u00e1tico del habla <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Alberto Sanchis Navarro <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 31\/05\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Enrique Vidal Ruiz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco Casacuberta nolla <\/li>\n<li>eduardo Lleida solano (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 adri\u00e1n Rodr\u00edguez fonollosa (vocal)<\/li>\n<li>v\u00edctor Jim\u00e9nez pelayo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Alberto Sanchis Navarro En esta tesis se aborda el problema de la estimaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de 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