{"id":30785,"date":"2018-03-09T09:24:33","date_gmt":"2018-03-09T09:24:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/estimacion-a-posteriori-del-error-y-adaptacion-de-mallado-para-formulaciones-mixtas-de-problemas-elipticos-y-parabolicos\/"},"modified":"2018-03-09T09:24:33","modified_gmt":"2018-03-09T09:24:33","slug":"estimacion-a-posteriori-del-error-y-adaptacion-de-mallado-para-formulaciones-mixtas-de-problemas-elipticos-y-parabolicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/salamanca\/estimacion-a-posteriori-del-error-y-adaptacion-de-mallado-para-formulaciones-mixtas-de-problemas-elipticos-y-parabolicos\/","title":{"rendered":"Estimacion a posteriori del error y adaptacion de mallado para formulaciones mixtas de problemas elipticos y parabolicos."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Manuel Cascon Barbero <\/strong><\/h2>\n<p>Resumen:  las estimaciones a-posteriori son una herramienta fundamental para el  dise\u00f1o de algoritmos adaptativos eficientes para la aproximaci\u00f3n  num\u00e9rica de edps. Los m\u00e9todos adaptativos de elementos finitos (afem)  se basan en un bucle del tipo,  resolver -&gt; estimar -&gt;  marcar -&gt; refinar \/ desrefinar  si adem\u00e1s, el problema es evolutivo, es necesario realizar un control  sobre el paso de tiempo. Por otro lado, en muchas aplicaciones es  conveniente el uso de formulaciones mixtas puesto que permiten aproximar  directamente determinadas derivadas de la soluci\u00f3n.  en esta memoria se construyen afem para la formulaci\u00f3n mixta del problema  el\u00edptico y parab\u00f3lico, ambos lineales.  en el caso el\u00edptico, el algoritmo propuesto est\u00e1 basado en una iteraci\u00f3n  de tipo uzawa para la actualizaci\u00f3n de la variable escalar y en un m\u00e9todo  adaptativo para el c\u00e1lculo del gradiente de la soluci\u00f3n de la edp. La  clave para la construcci\u00f3n de este algoritmo es un estimador a-posteriori  para el operador,  a &#8211;  abla div,  con a matriz sim\u00e9trica y definida positiva, que ha sido desarrollado en  este trabajo. El principal resultado de esta primera parte es la  convergencia del m\u00e9todo propuesto, es decir, fijada una tolerancia, esta  se alcanza en un n\u00famero finito de pasos. Los ejemplos num\u00e9ricos muestran  la eficiencia   de nuestro algoritmo.  en el caso parab\u00f3lico, usando t\u00e9cnicas de dualidad se obtiene una  estimaci\u00f3n a-posteriori para la formulaci&#8217;on mixta. La informaci\u00f3n  proporcionada por el estimador permite construir un algoritmo adaptativo  en espacio y tiempo. De nuevo, los ejemplos num\u00e9ricos muestran la  eficiencia y fiabilidad del m\u00e9todo propuesto.  en las simulaciones num\u00e9ricas se ha empleado la librer\u00eda de elementos  finitos  albert a la que se han a\u00f1adido importantes m\u00f3dulos referentes  al elemento de raviart-thomas y a los estimadores a-posteriori  desarrollados. Esta i<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Estimacion a posteriori del error y adaptacion de mallado para formulaciones mixtas de problemas elipticos y parabolicos.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Estimacion a posteriori del error y adaptacion de mallado para formulaciones mixtas de problemas elipticos y parabolicos. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Manuel Cascon Barbero <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Salamanca<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 16\/06\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Luis Ferragut Canals<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal:  Bermudez de castro alfredo <\/li>\n<li>Antonio Rodriguez ferran (vocal)<\/li>\n<li>gustavo Montero Garc\u00eda (vocal)<\/li>\n<li>i\u00f1igo Arregui alvarez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Manuel Cascon Barbero Resumen: las estimaciones a-posteriori son una herramienta fundamental para el dise\u00f1o de algoritmos 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