{"id":31824,"date":"1997-01-01T00:00:00","date_gmt":"1997-01-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/procesado-de-senal-bayesiano-en-estimacion-conjunta-de-frecuencia-y-tiempo-de-llegada\/"},"modified":"1997-01-01T00:00:00","modified_gmt":"1997-01-01T00:00:00","slug":"procesado-de-senal-bayesiano-en-estimacion-conjunta-de-frecuencia-y-tiempo-de-llegada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-tecnologicas\/procesado-de-senal-bayesiano-en-estimacion-conjunta-de-frecuencia-y-tiempo-de-llegada\/","title":{"rendered":"Procesado de se\u00f1al bayesiano en estimacion conjunta de frecuencia y tiempo de llegada."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jaume Riba Sagarra <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis se realiza un enfoque del problema de estimacion de frecuencia y tiempo de llegada de se\u00f1ales cicloestacionarias desde una perspectiva de estimacion bayesiana. Se muestra como el metodo de maxima verosimilitud condicional (cml), bien conocido en el contexto de procesado de \u00abarrays\u00bb, puede aplicarse de un modo natural a este problema directamente en el dominio discreto, ofreciendo nuevas interpretaciones de los sincronizadores clasicos y una derivacion sencilla de las cotas de cramer-rao. En contraposicion al metodo ml incondicional clasico, la utilizacion del principio cml no requiere considerar la hipotesis de baja snr y da lugar siempre a soluciones libres de ruido de se\u00f1al. Se propone una funcion de coste conjunta basada en la funcion de autocorrelacion ciclica de la se\u00f1al y se muestra que la forma de la solucion mantiene una estrecha relacion con algunos criterios intuitivos bien conocidos.  los estimadores clasicos derivados con el principio ml se reinterpretan como seguidores de esta funcion ml conjunta que operan a partir de medidas del gradiente estocastico.  el problema se generaliza desarrollando una metodolog\u00eda bayesiana de dise\u00f1o utilizando restricciones lineales y cuadraticas con la intencion de obtener estimadores recursivos y de bloque de frecuencia y tiempo de llegada que permitan una explotacion adecuada de la propiedad de cicloestacionariedad para cualquier grado de incertidumbre inicial en los parametros. Se obtienen estimadores marginales y de minimo riesgo a partir de una transformacion lineal o cuadratica marginales y de cuadratica realizada sobre una estimacion de la funcion de autocorrelacion ciclica, capaces de ofrecer una transicion gradual preestablecida entre las estrategias de adquisicion y seguimiento.  la filosofia de dise\u00f1o se extiende a los problemas de conformacion de haz y deteccion en cdma, mostrando que la perspectiva bayesiana es util para el dise\u00f1o de conformadores y de<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Procesado de se\u00f1al bayesiano en estimacion conjunta de frecuencia y tiempo de llegada.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Procesado de se\u00f1al bayesiano en estimacion conjunta de frecuencia y tiempo de llegada. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jaume Riba Sagarra <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/01\/1997<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Gregori Vazquez Grau<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Miguel Angel Lagunas Hern\u00e1ndez <\/li>\n<li>Traveset Javier Ventutara (vocal)<\/li>\n<li>Casar Jose Ramon (vocal)<\/li>\n<li> Jose M. Paez Borrallo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jaume Riba Sagarra En esta tesis se realiza un enfoque del problema de estimacion de frecuencia y [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[332,15596,2489],"tags":[88379,16178,81369,88380,15756,88378],"class_list":["post-31824","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencias-tecnologicas","category-politecnica-de-catalunya","category-tecnologia-de-las-telecomunicaciones","tag-casar-jose-ramon","tag-gregori-vazquez-grau","tag-jaume-riba-sagarra","tag-jose-m-paez-borrallo","tag-miguel-angel-lagunas-hernandez","tag-traveset-javier-ventutara"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31824","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31824"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31824\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31824"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31824"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31824"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}