{"id":31910,"date":"1997-01-01T00:00:00","date_gmt":"1997-01-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/aportacion-a-los-metodos-de-entrenamiento-de-modelos-de-markov-para-reconocimiento-de-habla-continua\/"},"modified":"1997-01-01T00:00:00","modified_gmt":"1997-01-01T00:00:00","slug":"aportacion-a-los-metodos-de-entrenamiento-de-modelos-de-markov-para-reconocimiento-de-habla-continua","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/aportacion-a-los-metodos-de-entrenamiento-de-modelos-de-markov-para-reconocimiento-de-habla-continua\/","title":{"rendered":"Aportacion a los metodos de entrenamiento de modelos de markov para reconocimiento de habla continua."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Javier Ferreiros Lopez <\/strong><\/h2>\n<p>La tesis doctoral recoge el estudio de tecnicas de modelado acustico para sistemas de reconocimiento automatico de habla. Se realiza un estudio comparado de tecnicas para los idiomas ingles y castellano. Para el ingles se presentan resultados sobre la base de datos de ingles americano conocida como darpa-rm. Los experimentos presentados para el castellano se basan en una base de datos multilocutor (cuatro locutores) resultado de los trabajos de tesis.  las tecnicas de reconocimiento consideradas son las basados en lo modelos denominados ocultos de markov (hmm). Estudiandose tanto los modelos discretos como los continuos. Los experimentos realizados en ambos casos y tanto para el ingles como para el castellano se validan con tests de significacion estadistica.  la tesis recoge diferentes tecnicas de entrenamiento de modelos y estrategias de reconocimiento. Se estudian y presentan tecnicas de reduccion de carga computacional para el proceso de entrenamiento. Tambien se consideran tecnicas de agrupacion de unidades acusticas tipo trifonemas. Finalmente, para el caso de idioma castellano se estudian tecnicas de inclusion de pronunciaciones alternativas y modelado contextual.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Aportacion a los metodos de entrenamiento de modelos de markov para reconocimiento de habla continua.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Aportacion a los metodos de entrenamiento de modelos de markov para reconocimiento de habla continua. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Javier Ferreiros Lopez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/01\/1997<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Manuel Pardo Mu\u00f1oz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Andres Santos Lleo <\/li>\n<li>Jos\u00e9 Carlos Segura Luna (vocal)<\/li>\n<li>Climent Nadeu Camprubi (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda  Ines Torres Bara\u00f1ano (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Javier Ferreiros Lopez La tesis doctoral recoge el estudio de tecnicas de modelado acustico para sistemas de 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