{"id":36051,"date":"1998-01-01T00:00:00","date_gmt":"1998-01-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/algoritmos-geneticos-aplicados-a-la-clasificacion-no-supervisada\/"},"modified":"1998-01-01T00:00:00","modified_gmt":"1998-01-01T00:00:00","slug":"algoritmos-geneticos-aplicados-a-la-clasificacion-no-supervisada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/algoritmos-geneticos-aplicados-a-la-clasificacion-no-supervisada\/","title":{"rendered":"Algoritmos geneticos aplicados a la clasificacion no supervisada."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Lozano Alonso Jos\u00e9 Antonio <\/strong><\/h2>\n<p>La clasificaci\u00f3n no supervisada (cns) (en ingl\u00e9s clustering), trata de, dado un conjunto de datos, hallar la estructura de grupos subyacente a dicho conjunto de datos. Esta tarea es, por un lado particularmente interesante en campos de la ciencia, donde la experimentaci\u00f3n y por lo tanto la recogida y an\u00e1lisis de datos es fundamental, como es el caso de la biolog\u00eda o las ciencias sociales, y por otro, dentro de las nuevas tecnolog\u00edas, en el campo de lo que se est\u00e1 comenzando a llamar \u00abdata mining\u00bb. Esto \u00faltimo consiste en el an\u00e1lisis de la gran cantidad de datos recogidos en las bases de datos de las empresas.  los algoritmos gen\u00e9ticos (aagg) son una t\u00e9cnica de optimizaci\u00f3n estoc\u00e1stica proveniente de la inteligencia artificial. Esta t\u00e9cnica, intenta simular el proceso de evoluci\u00f3n de las poblaciones en la naturaleza siguiendo los postulados de darwin: evoluci\u00f3n de las especies por medio de la reproducci\u00f3n y la mutaci\u00f3n y supervivencia de los m\u00e1s adaptados. Los aagg han venido aplic\u00e1ndose en los \u00faltimos a\u00f1os, a problemas de optimizaci\u00f3n combinatoria obteni\u00e9ndose unos resultados sorprendentes.  en esta memoria se aplican los aagg a la cns. Se han elegido tres tipos de clasificaciones diferentes para medir la validez de los aagg de cara a su utilizaci\u00f3n en cns. Estos tres tipos son: clasificaci\u00f3n particional, clasificaci\u00f3n jer\u00e1rquica y clasificaci\u00f3n piramidal. En los tres tipos de clasificaciones se usaron los aagg para hallar la clasificaci\u00f3n \u00f3ptima para un conjunto de datos.  para medir la efectividad de los algoritmos desarrollados se llevaron a cabo varios experimentos con diferentes conjuntos de datos, obteni\u00e9ndose resultados muy satisfactorios. Adem\u00e1s se llevo a cabo un estudio estad\u00edstico, para medir la efectividad de los diferentes operadores de cruce y mutaci\u00f3n utilizados en los aagg.  por otro lado el estudio de los aagg ha conducido al planteamiento de un nuevo algoritmo, el cual puede<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Algoritmos geneticos aplicados a la clasificacion no supervisada.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Algoritmos geneticos aplicados a la clasificacion no supervisada. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Lozano Alonso Jos\u00e9 Antonio <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pa\u00eds vasco\/euskal herriko unibertsitatea<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/01\/1998<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Pedro Larra\u00f1aga Mugica<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Javier Torrealdea Folgado <\/li>\n<li>Francisco Herrera Triguero (vocal)<\/li>\n<li>Serafin Moral Callejon (vocal)<\/li>\n<li>Carles Capdevila Marques (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Lozano Alonso Jos\u00e9 Antonio La clasificaci\u00f3n no supervisada (cns) (en ingl\u00e9s clustering), trata de, dado un conjunto 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